一个子类可以继承多个父类，就是多继承，并且拥有所有父类的属性和方法。
例如 孩子会继承自己的父亲和母亲的特征。
目录
（一）语法
class 子类名(父类名1,父类名2…) : pass
（二）多继承注意事项
如果子类和父类有相同的方法，就会调用子类中的方法。
如果不同的父类中存在着相同的方法名称，子类对象调用的时候会调用哪个父类中的方法呢? Python会根据 MRO(method resolution order) 方法解析顺序列表进行查找。
提示：开发时，需要避免这种容易产生混淆的情况！--如果父类之间存在同名的属性和方法，应尽量避免使用多继承。
以下代码可以确定就近原则：
class A(object):
def test1(self):
print('A test1')
def test2(self):
print('A test2')
class B(object):
def test1(self):
print('B test1')
def test4(self):
print('B test4')
class C(A, B):
pass
# 父类有相同的方法的时候调用哪一个父类的?
c = C()
c.test1()
print(C.mro()) # 使用 mro()方法 来查看类的搜索路径
print(C.__mro__) # 与上式一样作用
"""
[<class '__main__.C'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]
[<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class 'object'>]
"""
（三）钻石继承
python到底是如何实现继承的，对于你定义的每一个类，python会计算出一个方法解析顺序(MRO)列表，这个MRO列表就是一个简单的所有父类的线性顺序列表，例如
为了实现继承,python会在MRO列表上从左到右开始查找基类,直到找到第一个匹配这个属性的类为止。
而这个MRO列表的构造是通过一个C3线性化算法来实现的。我们不去深究这个算法的数学原理,它实际上就是合并所有父类的MRO列表并遵循如下三条准则:
1.子类会先于父类被检查
2.多个父类会根据它们在列表中的顺序被检查
3.如果对下一个类存在两个合法的选择,选择第一个父类
注意：D类有两个选择，默认选择B类执行。
在Python2.3之前，MRO是基于深度优先算法的，自2.3开始使用C3算法广度优先，定义类时需要继承object，这样的类称为新式类，否则为旧式类。下图左为旧式，右为新。
只有在python3中才有 __mro__ 和 mor() 方法。
（四）多继承中super本质
不是直接查找父类，而是根据调用节点的广度优先顺序执行的。
下面看一个例子：
创建A、B、C、D类，D类继承B,C类，B类继承A类，C类继承A类。
在每个方法中都调用super().func()方法，查看执行顺序。
解析：d.func一开始执行，就找MRO列表【D、B、C、A】中前面的类D，在D中遇到super.func()时就找D的父类（有B和C，选哪个？），规定就是按照MRO列表【D、B、C、A】, 所以查B再查C，B和C都有super().func,继续找A，最后A-->C-->B-->D
进行方法返回就好了。