主成分分析（PCA）原理详解00

问题：哪些列是数据的主成分

knowledge:矩阵的秩（转换为行阶梯）  映射：键值，由A找到B

困难：列数太多->降维->我们将数据转换为向量，假设是三维，这些点分布在过原点的斜面上，

如何降维->将x,y,z坐标系旋转，使得数据所在平面与x,y平面重合，将旋转后的坐标系记为x',y',z'

现在这组数据只需要x',y'两个维度表示即可。如果我们想恢复原来的三维数据，利用这两个

坐标系之间的变换矩阵即可