计算机视觉基础知识梳理

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1. Open CV中图片的加载，操作，存储都是基于numpy.ndarray的，所以使用cv2.imread方法加载进来的彩色图片是一个维度为"高度 × 宽度 × 通道“的ndarray，通道是按照“BGR"的方式排列的，以读入一张彩色图片为例来看图片是如何在ndarrary中存储的。

import numpy as np
import cv2
'''
NOTE:Python中Open CV图片的操作都是基于numpy.ndarray的！
'''
# （高度，宽度，通道数）
img = cv2.imread('img.png')
cv2.imshow('window', img)
cv2.waitKey(0)
# 输出第一个像素点的BLUE通道的值，BGR对应0,1,2
print(img[0, 0, 0])
# 输出第一个像素点的所有通道值
print(img[0, 0, :])
# 输出第一行的所有像素值
print(img[0, :, :])
# 输出所有的像素值
print(img)

读入图片是一个宽度为602像素，高度为452像素的彩色图，即读入的ndarray的尺寸维度是452 x 602 x 3

实际表示就是这样子的（美工太差，将就看吧！），对于这种高位矩阵可以由低维到高维扩展，这样好像更好理解，单一的像素点（彩色图片因为一个像素用RGB三种颜色值表示，所以也是一个列表）→一行像素点→像素点矩阵

2.