一、数据分析方法论
（一）数据分析方法论，是用来指导数据分析师进行一次完整的数据分析的宏观思路。（管理方面的理论模型有PEST分析法、5W2H分析法、时间管理、生命周期、金字塔、SMART原则等；营销方面的理论模型有4P营销理论、用户行为理论、STP理论、SWOT理论等）
作用：理清思路，分解问题显示关系，为后续分析指导方向，确保数据分析的有效和正确。
（二）以下是几个经典理论
1、PEST分析法，主要用于宏观环境的分析：
2、5W2H分析法：这是个可以弥补疏漏，并且富有启发性的方法。例如了解用户购买行为，可以在该方法的指导下整理用户行为的相关数据，建立用户购买的分析框架。
3、逻辑树分析法：通过子问题的罗列理清思路，将工作细分为便于操作的任务。缺点：涉及的问题可能有遗漏。例如：
4、4p营销理论：四个基本策略的组合，即产品（Product）、价格（Price）、渠道（Place）、宣传（Promotion），例如了解公司的整体运营情况，该方法可作为指导。
5、用户行为理论：用户使用行为是指用户为获取使用物品或服务所采取的各种行动，用户对产品首先需要有一个认知熟悉的过程，然后试用，再决定是否继续消费使用，最后成为忠实用户。
认知过程：认知→熟悉→试用→使用→忠诚。例如：
二、数据分析方法
数据分析方法，则是指具体的分析方法。以下只是一些基本的数据分析方法。如下图做细分类：
| 数据分析作用 | 基本方法 | 数据分析方法 |
|---|---|---|
| 现状分析 | 对比 | 对比分析、平均分析、综合评价分析... |
| 原因分析 | 细分 | 分组分析、结构分析、交叉分析、杜邦分析、 漏斗图分析、矩阵关联分析、聚类分析... |
| 预测分析 | 预测 | 回归分析、时间序列、 决策树、神经网络... |
（一）对比分析法： 静态比较（横比）、动态比较（纵比）。包括与目标对比（完成率），不同时期对比（同比、环比等），同级部门、单位、地区对比，行业内对比，活动效果对比。
（二）平均分析法：平均指标有算数、几何、调和、平方平均数等，中位数、众数。主要作用：对比同类现象在不同地区、行业的差异程度；对比某些现象在不同历史时期的变化，说明发展趋势与规律。
（三）综合评价分析：分析对象越复杂，越需要将多个指标转换为一个能够反映综合情况的指标来评价，主要有五个步骤：①确定分析指标。②收集数据，进行标准化处理（下面只涉及0-1标准化）。③确定各个指标的权重（只涉及目标优化矩阵）。④对处理后的指标，计算出综合评价分值。⑤根据分值排序，得出结论。
数据标准化的处理方法：
0-1标准化，将数据作线性变换，使结果落到[0,1]区间内。公式：
第N个经标准化处理的值=（第N个原始值-最小值）/（最大值-最小值）
权重确定方法：目标优化矩阵法。
（四）分组分析法：目的是便于对比，将有不同性质的对象区分开，性质相同的对象保留在一起；涉及的概念：组数，组距，组限，上限、下限，组中值（它是一组变量的代表值），等距分组与不等距分组。
步骤：①确定组数，太多会分散，太少会过于集中；②确定组距，可以考虑等距分组；③将数据归入组内。
（五）结构分析法：属相对指标，指总体内各部分所占的比例。计算公式：
结构相对指标（比例）=（总体某部分的数值/总体总量）×100％
例如：市场占有率=（某种商品销售量/该种商品市场销售总量）× 100％
（六）交叉分析法：分析两个及以上变量（字段）间的关系，同时将两个有一定联系的变量以及值交叉排列在一张表格内，使变量值成为不同变量的交叉结点（也叫交叉表分析法）例如：不同地区各个水果的销售量如下表
| 地区 | 苹果 | 香蕉 | 雪梨 | 行小计 |
|---|---|---|---|---|
| A | 73 | 64 | 72 | 209 |
B |
70 | 63 | 56 | 189 |
| C | 69 | 48 | 68 | 185 |
| 列小计 | 212 | 175 | 196 | 583 |
容易了解：不同地区的水果销量（行小计）；不同水果的地区销量（列小计）；各个地区的水果销量（节点值）。
（七）杜邦分析法：是一种用来评价公司赢利能力和股东权益回报水平，从财务角度评价企业绩效的一种经典方法。基本思想是将企业净资产收益率逐级分解为多项财务比率乘积，这样有助于深入分析比较企业经营业绩。
（八）漏斗图分析法：对于周期长、流程规范、环节多的业务，通过漏斗图可以很快发现业务流程中出现问题环节，例如：
引用大佬文章：Excel-漏斗图分析
（九）矩阵关联分析（象限图分析法）：以事物的（一般两个）属性为分析依据，构成四个象限。在解决问题和资源分配时，为决策者提供参考。
第一象限，应该给予支持，用户的满意度与认为的重要性成比例。
第二象限，优先改进，满意度低，但用户认为重要性高。
第三象限，无关紧要，重要性低，满意度低。
第四象限，优势保持，满意度高，但重要性低，可以考虑将资源适当投入给第二象限的生产中。
其他矩阵举例：
