多线程实现一个累加（可以是具体业务）操作

在日常的应用中经常会遇到结果准确性与性能的权衡问题，比如：现在循环100次统计一个数值，每次计算累加操作耗时100毫秒；怎样才能做到在最短的时间内返回正确的结果？

普通做法

在这个直接累加100

 public static void main(String[] args) throws Exception {
        long start = System.currentTimeMillis();
        Integer count = 100;
        Integer sum = 0;
        for (int a = 0; a < count; a++) {
            sum += a;
            Thread.sleep(100);

        }
        System.out.println(String.format("结果：%d\n耗时：%d", sum, System.currentTimeMillis() - start));
    }

最终结果：

结果：4950
耗时：10054

可以看到耗时10秒；

优化方案

通过线程异步执行实现累加

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        long start = System.currentTimeMillis();
        Integer count = 100;
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(count);
        AtomicInteger sum = new AtomicInteger(0);
        for (int a = 0; a < count; a++) {
            final Integer e = a;
            new Thread(
                    ()->{
                        sum .getAndAdd(e);
                        try {
                            Thread.sleep(100);
                        } catch (InterruptedException e1) {
                            e1.printStackTrace();
                        }
                        countDownLatch.countDown();
                    }
            ).start();
        }
        countDownLatch.await();
        System.out.println(String.format("结果：%d\n耗时：%d", sum.get(), System.currentTimeMillis() - start));
    }

执行结果：

结果：4950
耗时：159

此时的耗时直接降到159毫秒了，当然结果也是对的

总结：

多线程方案需要啊注意的点：

• 1、线程安全性？
  在这个使用了AtomicInteger这个是线程安全，保证了数据正确性
• 2、这么多的线程同时执行，什么时候才能结束？
  这里使用CountDownLatch，在完成最后一次计算后通知程序已经计算完成，节省等待时间