扯淡：
Spring Data Elasticsearch 是spring data对elasticsearch进行的封装。所以在springboot项目中使用es非常方便，直接在 dao 接口继承 ElasticsearchRepository，即可使用内部封装好的API，这种方式类似spring data jpa、以及前面涉及到的MongoDB。另外一种方式，在项目中使用@Autowired注入ElasticsearchTemplate，然后完成相应操作。本文采用spring data 项目。
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使用：
依赖、配置：
1、pom:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>2、application.yml
server:
port: 8090
spring:
application:
name: es
data:
elasticsearch:
cluster-nodes: 127.0.0.1:9300
repositories:
enabled: true
实体类：
1、新建Article文章实体类：
/**
* @Auther: xf
* @Date: 2019/1/13 18:38
* @Description:
*
* indexName: 索引(数据库)
* type：类型(表)
*/
@Document(indexName = "article", type = "articles")
public class Article {
private Long id;
@Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word", searchAnalyzer = "ik_max_word")
private String name;
@Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word", searchAnalyzer = "ik_max_word")
private String content;
@Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word", searchAnalyzer = "ik_max_word")
private String writer;
getter/setter...
}关键：@Document、@Feign。
2、@Document注解：
一条记录。
public @interface Document {
// 索引库的名称，无默认值
String indexName();
// 类型(表)，建议以实体的名称命名
String type() default "";
boolean useServerConfiguration() default false;
short shards() default 5;
short replicas() default 1;
// 刷新间隔
String refreshInterval() default "1s";
// 索引文件存储类型
String indexStoreType() default "fs";
// 没有索引，是否创建索引
boolean createIndex() default true;
}3、@Feign注解：
索引中的域。
public @interface Field {
// 字段的类型 自动检测 也可指定具体值
FieldType type() default FieldType.Auto;
// 该字段是否可以被索引 默认 true
boolean index() default true;
DateFormat format() default DateFormat.none;
String pattern() default "";
// 默认不存储原文
boolean store() default false;
boolean fielddata() default false;
// 搜索时指定的分词器
String searchAnalyzer() default "";
// 建立索引时指定的分词器
String analyzer() default "";
String normalizer() default "";
String[] ignoreFields() default {};
boolean includeInParent() default false;
String[] copyTo() default {};
}Repository：
类似data jpa、MongoDB 中的操作，继承相关的Repository即可具备基本的CRUD操作，复杂的可在接口中按照规则增加方法。
1、dao
/**
* 继承 ElasticsearchRepository<实体类, 实体类主键类型>
*/
public interface ArticleRepository extends ElasticsearchRepository<Article,Long> {
// Pageable为分页使用，不需要分页是去除。
Page<Article> findByName(String name, Pageable pageable);
Page<Article> findByNameLike(String name, Pageable pageable);
}2、自定义查询方法：
使用find、By、And、Not等等。参看官网：https://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/docs/current/reference/html/
public interface ArticleRepository extends ElasticsearchRepository<Article,Long> {
// Pageable为分页使用，不需要分页是去除。
Page<Article> findByName(String name, Pageable pageable);
Page<Article> findByNameLike(String name, Pageable pageable);
/**
* 参考 官网 https://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/docs/current/reference/html/
* 仅仅作为理解，与本项目无关
*/
/* 以Name 开头 */
List<Book> findByNameStartingWith(String name);
/* 以Name 结尾 */
List<Book> findByNameEndingWith(String name);
/* 包含 Name */
List<Book> findByNameContaining(String name);
/* 年龄在 ageFrom 到 ageTo 之间 */
List<Book> findByAmountBetween(Integer amountFrom, Integer amountTo);
/* 名称为name 和 价格为 price 的 */
List<Book> findByNameAndPrice(String name, Integer price);
/* 名称为name 和 价格为 price 的 按照价格排序 */
List<Book> findByNameAndPriceOrderByPriceDesc(String name, Integer price);
}Controller、Service：
较简单，下面为搜索结果分页，完整代码下载源码。
// controller
@RestController
public class ArticleController {
@Autowired
ArticleService articleService;
@GetMapping(value = "article/query")
public ApiResult query(@RequestParam(value = "pageNumber",required = false, defaultValue = "1") int pageNumber,
@RequestParam(value = "pageSize",required = false, defaultValue = "10") int pageSize,
@RequestParam(value = "searchContent") String searchContent){
Page<Article> query = articleService.query(pageNumber, pageSize, searchContent);
return ApiResult.ok(query.getContent());
}
}
// service
@Service
public class ArticleService {
@Autowired
ArticleRepository articleRepository;
public Page<Article> query(int pageNumber, int pageSize, String searchContent) {
// 分页
PageRequest pageRequest = PageRequest.of(pageNumber - 1, pageSize);
Page<Article> articles = articleRepository.findByNameLike(searchContent, pageRequest);
return articles;
}
}测试：
1、ES中已添加数据
2、查询：http://127.0.0.1:8090/article/query?searchContent=电视剧我的团长&pageSize=10
至此，springboot 项目使用spring data elasticsearch实现es 的操作完成。
总结：
1、@Document、@Feign的使用
2、使用spring data elasticsearch，dao接口继承ElasticsearchRepository即可使用CRUD操作的API,复杂操作可按照规则定义方法。
3、ES的实际使用中增删改操作较少，重点是查询。ES的索引和数据库的同步一般不会使用API操作。下章将将诶是
TIP：
ES的实际使用中增删改操作较少，重点是查询,ES的索引和数据库的同步一般不会使用API操作,而是使用工具操作。
代码地址：
https://gitee.com/cpla026/springboot-account2/tree/master/springboot2_parent/springboot2_article_elasticsearch
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