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一、hadoop集群部署
OS: centos7
1.hadoop3.0集群部署并启动yarn
省略
2.创建python虚拟环境
| #安装virtualenv
pip install virtualenv
#创建虚拟环境
cd /data/venv
virtualenv hdp-env
#准备要安装的tensorflow包名及版本号
$ cat requirement.txt |grep ten
tensorboard==1.12.2
tensorflow==1.12.0
tensorflow-serving-api==1.12.0
tensorflow-tensorboard==1.5.1
#安装python包
./hdp-env/bin/pip2.7 install -r requirement.txt --compile --index-url http://pypi.test-inc.com/youzan/dev/+simple --trusted-host pypi.test-inc.com
#要开始使用虚拟环境，其需要被激活
source venv/bin/activate
#在虚拟环境中暂时完成了工作，则可以停用它
. venv/bin/deactivate
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二、tensorflow-serving部署
OS: centos7
1. 部署docker
| #安装软件包: docker-1.13.1
sudo yum install docker
#修改配置，改变docker镜像文件路径为/data/docker，镜像下载地址改为公司下载源地址。
vim /etc/sysconfig/docker
OPTIONS='--selinux-enabled --log-driver=journald --signature-verification=false --insecure-registry=abc.s.test-inc.com -g /data/docker'
#docker启动
sudo systemctl start docker
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2.制作tensorflow-serving docker镜像源
3.部署tensorflow-serving
| #从公司生产环境镜像源下载docker镜像
docker pull abc.s.test-inc.com/container/tensorflow/serving:1.12.0
#下载serving源码，docker镜像运行的时候，需要使用里面的模型文件进行测试
git clone -b r1.12 --recurse-submodules https://github.com/tensorflow/serving
#启动tensorflow-serving
/usr/bin/docker run -it -p 8501:8501 -v "/opt/tensorflow-serving/serving/tensorflow_serving/servables/tensorflow/testdata/saved_model_half_plus_two_cpu:/models/half_plus_two" -e MODEL_NAME=half_plus_two -d abc.s.test-inc.com/container/tensorflow/serving:1.12.0
#测试模型
/usr/bin/curl -d '{"instances": [1.0, 2.0, 5.0]}' -X POST http://localhost:8501/v1/models/half_plus_two:predict
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