在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，collections模块还提供了几个额外的数据类型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。
1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple
2.deque: 双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象
3.Counter: 计数器，主要用来计数
4.OrderedDict: 有序字典
5.defaultdict: 带有默认值的字典
namedtuple
我们知道tuple可以表示不变集合，例如，一个点的二维坐标就可以表示成：
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1
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p = (1, 2)
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但是，看到(1, 2)，很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的。
这时，namedtuple就派上了用场：
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>>>
from
collections import namedtuple
>>> Point = namedtuple(
'Point'
, [
'x'
,
'y'
])
>>> p = Point(1, 2)
>>> p.x
1
>>> p.y
2
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类似的，如果要用坐标和半径表示一个圆，也可以用namedtuple定义：
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1
2
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namedtuple(
'名称'
, [属性list]):
Circle = namedtuple(
'Circle'
, [
'x'
,
'y'
,
'r'
])
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deque
使用list存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。
deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈：
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1
2
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6
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>>>
from
collections import deque
>>> q = deque([
'a'
,
'b'
,
'c'
])
>>> q.append(
'x'
)
>>> q.appendleft(
'y'
)
>>> q
deque([
'y'
,
'a'
,
'b'
,
'c'
,
'x'
])
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deque除了实现list的append()和pop()外，还支持appendleft()和popleft()，这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。
OrderedDict
使用dict时，Key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定Key的顺序。
如果要保持Key的顺序，可以用OrderedDict：
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1
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>>>
from
collections import OrderedDict
>>> d = dict([(
'a'
, 1), (
'b'
, 2), (
'c'
, 3)])
>>> d # dict的Key是无序的
{
'a'
: 1,
'c'
: 3,
'b'
: 2}
>>> od = OrderedDict([(
'a'
, 1), (
'b'
, 2), (
'c'
, 3)])
>>> od # OrderedDict的Key是有序的
OrderedDict([(
'a'
, 1), (
'b'
, 2), (
'c'
, 3)])
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注意，OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列，不是Key本身排序：
defaultdict
有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中，将小于 66 的值保存至第二个key的值中。
即： {'k1': 大于66 , 'k2': 小于66}
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li = [11,22,33,44,55,77,88,99,90]
result = {}
for
row
in
li:
if
row > 66:
if
'key1'
not
in
result:
result[
'key1'
] = []
result[
'key1'
].append(row)
else
:
if
'key2'
not
in
result:
result[
'key2'
] = []
result[
'key2'
].append(row)
print(result)
from
collections import defaultdict
values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
my_dict = defaultdict(list)
for
value
in
values:
if
value>66:
my_dict[
'k1'
].append(value)
else
:
my_dict[
'k2'
].append(value)
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使用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyError。如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict：
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>>>
from
collections import defaultdict
>>> dd = defaultdict(lambda:
'N/A'
)
>>> dd[
'key1'
] =
'abc'
>>> dd[
'key1'
] # key1存在
'abc'
>>> dd[
'key2'
] # key2不存在，返回默认值
'N/A'
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Counter
Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为key，其计数作为value。计数值可以是任意的Interger（包括0和负数）。Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。
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c = Counter(
'abcdeabcdabcaba'
)
print c
输出：Counter({
'a'
: 5,
'b'
: 4,
'c'
: 3,
'd'
: 2,
'e'
: 1})
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