collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。
一、namedtuple
已知用tuple表示坐标
p=（1，2）
但很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的。
namedtuple是一个函数，它用来创建一个自定义的tuple对象，并且规定了tuple元素的个数，并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素。我们用namedtuple可以很方便地定义一种数据类型，它具备tuple的不变性，又可以根据属性来引用，使用十分方便。
创建namedtuple代码：
可以验证创建的Point对象是tuple的一种子类：
似的，如果要用坐标和半径表示一个圆，也可以用namedtuple定义：
二、deque
使用list存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈：
三、defaultdict
使用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyError。如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict：
注意：
除了在Key不存在时返回默认值，defaultdict的其他行为跟dict是完全一样的。
注意默认值是调用函数返回的，而函数在创建defaultdict对象时传入。
四、OrderedDict
使用dict时，Key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定Key的顺序。如果要保持Key的顺序，可以用OrderedDict，但注意，OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列，不是Key本身排序：
OrderedDict可以实现一个FIFO（先进先出）的dict，当容量超出限制时，先删除最早添加的Key：
代码：
运行：
五、Counter
Counter实际上是dict的子类，是一个简单的计数器，例如，统计字符出现的个数：
