前言
这一章分为两个部分，处理 CSV 格式的数据和处理 JSON 格式个数据。
处理 CSV
理解 csv
csv 的每一行代表了电子表格中的每一行，每个逗号分开两个单元格
csv 的内容全部为文本，因此具有简单的优势。
csv 模块的应用
csv 模块为 python 自带模块， import csv 即可导入。
csv 文件的导入
分两个步骤：
- 打开这个文件，得到一个 File 对象：exampleFIle = open('example.csv')
- 使用 csv 的方法 reader(), 参数为 File 对象，得到一个 Reader 对象：exampleReader = csv.reader(exampleFile)
访问 csv 的数据
方法一：使用 list() 处理 exampleReader
方法二：使用 [row][col] 来得到单元格的值
方法三：使用 exampleReader.line_num 这一个 property 获得一行的值
csv 文件的写入
和导入相似，分两个步骤：
- 打开这个文件，得到一个 File 对象：exampleFIle = open('example.csv')
- 使用 csv 的方法 writer(), 参数为 File 对象，得到一个 Writer 对象：exampleReader = csv.writer(exampleFile)
可以使用 Writer 对象的 writerow() 方法来写入具体的数据。() 中为列表值。
更改 csv 文件的分隔方式：使用 delimiter 和 lineterminator 关键字
csv.writer()的关键字 delimiter 决定文件的分隔符， lineterminator 决定文件的行终止符。
范例：
若将分隔符改为制表符，行终止符为两个换行符，则为：
csv.writer(csvFile, delimiter,='\t', lineterminator ='\n\n')
处理 JSON(JavaScript Object Natation)
理解 JSON
JSON 是 JavaScript 编写数据结构的原生方式，其能够作为程序与网站交互的方式，即 API(应用程序编程接口）。API 返回机器格式化的数据，如 JSON。
json 模块的应用
读取 JSON 和写出 JSON： json.loads() 和 json.dumps()
json.loads() 接受一个 JSON 格式的值，返回一个 Python 的 dictionary.
json.dumps() 接受一个 dictionary,返回一个 JSON 格式的值。