书籍读后摘抄：来自于《javaEE互联网轻量级整合开发》
高并发:举个例子，大公司企业ERP应用，有1万名员工使用，同时在线的用户可能只有数百人，而操作一个业务的同一个数据的可能只有几个人， 其系统一般不存在高并发的压力，使用传统程序和数据库完全可以应付。在互联网中一件热门的商品，比如新版小米手机，可能刚一上市就有成 千上万的请求到达服务器，要求瞬间执行数以万计的数据操作，对性能要求高，操作不当容易造成网站瘫痪，引发网站的生存危机。
高响应:企业管理系统可以缓慢处理一些业务， 而在高并发的互联网系统中，却不可以，按照互联网的要求-般以5秒为上限， 超过5秒后响应，用户体验不好，从而影响用户忠诚度，而这些往往需要在高并发和大数据量的场景下实现。
数据一致性:由于高并发，多个线程对同一数据同时访问， 需要保证数据的一致性，比如电商网站的金额、商品库存不能出错，还要保证其性能不能太差，这是在管理系统中不会出现的场景。
技术复杂化:在互联网中流行许多新技术，比如常见的NoSQL (Redis MongoDB 又如MQ、RPC框架、ZooKeper、大数据、分布式等技术。