一、OpenCV 中将图像数字化的API

1、imread

（1）头文件

#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>

注：imread(), namedWindow(), imshow() 和 waitKey() 函数都声明在这个头文件中

（2）函数原型

Mat cv::imread (const String & filename, int flags = IMREAD_COLOR )

（3）介绍
Loads an image from a file. If the image cannot be read , the function returns an empty matrix ( Mat::data==NULL ).
（4）参数

参数一：给图像路径/文件名
参数二：给flags，具体看Imread flags.，可以通过此参数设置矩阵存储的是原图、灰度图、图像的几分之一。

（5）理解
函数将第一个形参对应的图像文件，以flags形式转化为矩阵，具体见示例
（6）示例

#include <iostream>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char **argv)
{
    //input image array
    String imgPath = "./1.JPG";
    Mat img = imread(imgPath, IMREAD_UNCHANGED);
    if (img.empty())
        return -1;
    //show image
    imshow("", img);

    waitKey(0);

    return 0;
}

注：Mat数据结构，它在”opencv2/core/core.hpp”中声明的，因为在”opencv2/highgui/highgui.hpp”头文件中已经包含了core.hpp头文件，所以程序不用再次包含

在这里插入图片描述

2、split

（1）头文件
（2）函数原型

void split(const Mat& src, Mat *mvBegin);
void split(InputArray m, OutputArrayOfArrays mv);

（3）介绍
Divides a multi-channel array into several single-channel arrays.
（4）参数
src：input multi-channel array.
mvbegin：output array; the number of arrays must match src.channels(); the arrays themselves are reallocated, if needed.
第一个参数为要进行分离的图像矩阵
第二个参数可以是Mat数组的首地址，或者一个vector对象第一个参数为要进行分离的图像矩阵，第二个参数可以是Mat数组的首地址，或者一个vector对象
（5）理解

如果split函数输入的图像为HSV的，则分离后，channels[0]对应H，channels[1]对应S，channels[2]对应V
如果split函数输入的图像为RGB的，则分离后，channels[0]对应B，channels[1]对应G，channels[2]对应R

（6）示例

#include <iostream>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char **argv)
{
    //input image array
    String imgPath = "./2.JPG";
    Mat img = imread(imgPath, IMREAD_UNCHANGED);
    if (img.empty())
        return -1;
    //show image
    imshow("", img);
    //split channel
    vector<Mat> planes;
    split(img, planes);
    //show channel B
    imshow("B", planes[0]);
    //show channel G
    imshow("G", planes[1]);
    //show channel R
    imshow("R", planes[2]);

    waitKey(0);

    return 0;
}

在这里插入图片描述

二、矩阵

1、Mat

（1）头文件

#include "mat.hpp"

（2）介绍

2、矩阵运算

（1）加、减、点乘、点除、乘法
（2）其他

参考

1、《OpenCV算法精讲》张平编著
2、docs.opencv.org-4.0.0
3、opencv读取图像数据的方式总结
4、OpenCV中的split函数

OpenCV--图像数字化

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