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多表查询的栗子会用到以下创建出来的数据：（直接复制到Navicat中生成就好了）（不生成也可以直接看我截图就好）
#创建部门
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept (
did int not null auto_increment PRIMARY KEY,
dname VARCHAR(50) not null COMMENT '部门名称'
)ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8;
#添加部门数据
INSERT INTO `dept` VALUES ('1', '教学部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('2', '销售部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('3', '市场部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('4', '人事部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('5', '鼓励部');
-- 创建人员
DROP TABLE IF EXISTS `person`;
CREATE TABLE `person` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) NOT NULL,
`age` tinyint(4) DEFAULT '0',
`sex` enum('男','女','人妖') NOT NULL DEFAULT '人妖',
`salary` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT '250.00',
`hire_date` date NOT NULL,
`dept_id` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 添加人员数据
-- 教学部
INSERT INTO `person` VALUES ('1', 'alex', '28', '人妖', '53000.00', '2010-06-21', '1');
INSERT INTO `person` VALUES ('2', 'wupeiqi', '23', '男', '8000.00', '2011-02-21', '1');
INSERT INTO `person` VALUES ('3', 'egon', '30', '男', '6500.00', '2015-06-21', '1');
INSERT INTO `person` VALUES ('4', 'jingnvshen', '18', '女', '6680.00', '2014-06-21', '1');
-- 销售部
INSERT INTO `person` VALUES ('5', '歪歪', '20', '女', '3000.00', '2015-02-21', '2');
INSERT INTO `person` VALUES ('6', '星星', '20', '女', '2000.00', '2018-01-30', '2');
INSERT INTO `person` VALUES ('7', '格格', '20', '女', '2000.00', '2018-02-27', '2');
INSERT INTO `person` VALUES ('8', '周周', '20', '女', '2000.00', '2015-06-21', '2');
-- 市场部
INSERT INTO `person` VALUES ('9', '月月', '21', '女', '4000.00', '2014-07-21', '3');
INSERT INTO `person` VALUES ('10', '安琪', '22', '女', '4000.00', '2015-07-15', '3');
-- 人事部
INSERT INTO `person` VALUES ('11', '周明月', '17', '女', '5000.00', '2014-06-21', '4');
-- 鼓励部
INSERT INTO `person` VALUES ('12', '苍老师', '33', '女', '1000000.00', '2018-02-21', null);
创建表和数据代码意思是：创建2张表dept和person，创建后截图：
部门表：
员工表：
一.多表联合查询
#多表查询语法：
select 字段1,字段2... from 表1,表2... [where 条件]查询人员和部门所有信息
select * from person,dept where person.dept_id = dept.did#注意: 多表查询时,一定要找到两个表中相互关联的字段,并且作为条件使用
图示：
二 多表连接查询
多表连接查询语法(重点)：
SELECT 字段列表 FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段;- 内连接查询 (只显示符合条件的数据)
栗子：查询人员和部门所有信息
select * from person inner join dept on person.dept_id =dept.did;效果: 大家可能会发现, 内连接查询与多表联合查询的效果是一样的.
- 左外连接查询 (左边表中的数据优先全部显示)
栗子：查询人员和部门所有信息
select * from person left join dept on person.dept_id =dept.did;效果:人员表中的数据全部都显示,而 部门表中的数据符合条件的才会显示,不符合条件的会以 null 进行填充.
- 右外连接查询 (右边表中的数据优先全部显示)
栗子：查询人员和部门所有信息
select * from person RIGHT JOIN dept on person.dept_id = dept.did效果:正好与[左外连接相反]
- 全连接查询(显示左右表中全部数据)
全连接查询：是在内连接的基础上增加 左右两边没有显示的数据
注意: mysql并不支持全连接 full JOIN 关键字
注意: 但是mysql 提供了 UNION 关键字.使用 UNION 可以间接实现 full JOIN 功能
栗子：查询人员和部门的所有数据
select * from person LEFT JOIN dept on person.dept_id = dept.did
UNION
select * from person RIGHT JOIN dept on person.dept_id = dept.did
三 复杂条件多表查询
1. 查询出 教学部 年龄大于20岁,并且工资小于40000的员工,按工资倒序排列.
select * from person where age>20 and
dept_id =(select did from dept where dname ='教学部') and salary <10000 ORDER by salary DESC2.查询每个部门中最高工资和最低工资是多少,显示部门名称
select MAX(salary),min(salary),dname from person
LEFT JOIN dept ON person.dept_id = dept.did GROUP BY dept_id四 子语句查询(嵌套查询)
子查询(嵌套查询): 查多次, 多个select
注意: 第一次的查询结果可以作为第二次的查询的 条件 或者 表名 使用.
子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字. 还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等.
- 作为表名使用
select * from (select * from person) as 表名;ps:大家需要注意的是: 一条语句中可以有多个这样的子查询,在执行时,最里层括号(sql语句) 具有优先执行权.<br>注意: as 后面的表名称不能加引号('')
- 求最大工资那个人的姓名和薪水
1.求最大工资
select max(salary) from person;
2.求最大工资那个人叫什么
select name,salary from person where salary=53000;
合并
select name,salary from person where salary=(select max(salary) from person);- 求工资高于所有人员平均工资的人员
1.求平均工资
select avg(salary) from person;
2.工资大于平均工资的 人的姓名、工资
select name,salary from person where salary > 21298.625;
合并
select name,salary from person where salary >(select avg(salary) from person);- 关键字（基本很少用）
ANY关键字
假设any内部的查询语句返回的结果个数是三个，如:result1,result2,result3,那么，
select ...from ... where a > any(...);
->
select ...from ... where a > result1 or a > result2 or a > result3;ALL关键字
ALL关键字与any关键字类似，只不过上面的or改成and。即:
select ...from ... where a > all(...);
->
select ...from ... where a > result1 and a > result2 and a > result3;
SOME关键字
some关键字和any关键字是一样的功能。所以:
select ...from ... where a > some(...);
->
select ...from ... where a > result1 or a > result2 or a > result3;EXISTS 关键字
EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询语法如下：
SELECT ... FROM table WHERE EXISTS (subquery)
该语法可以理解为：主查询(外部查询)会根据子查询验证结果（TRUE 或 FALSE）来决定主查询是否得以执行。
mysql> SELECT * FROM person WHERE EXISTS (SELECT * FROM dept WHERE did=5);
Empty set (0.00 sec)
此处内层循环并没有查询到满足条件的结果，因此返回false，外层查询不执行。
NOT EXISTS刚好与之相反五、其他查询
-
5.1 临时表查询
需求: 查询高于本部门平均工资的人员
解析思路: 1.先查询本部门人员平均工资是多少.
2.再使用人员的工资与部门的平均工资进行比较
错误思路：
select * from person GROUP BY dept_id HAVING salary > (select avg(salary) from person group by dept_id)
-- avg(salary)是多个薪水的集合无法和salary比较 正确思路：
-- 1.先查询部门人员的平均工资
SELECT dept_id,AVG(salary)as sal from person GROUP BY dept_id;
-- 2.再用人员的工资与部门的平均工资进行比较
SELECT * FROM person as p1,
(SELECT dept_id,AVG(salary)as '平均工资' from person GROUP BY dept_id) as p2
where p1.dept_id = p2.dept_id AND p1.salary >p2.平均工资;
ps:在当前语句中,我们可以把上一次的查询结果当前做一张表来使用.因为p2表不是真是存在的,所以:我们称之为 临时表
临时表:不局限于自身表,任何的查询结果集都可以认为是一个临时表.-
5.2 判断查询 IF 关键字（面试题）
单条件：
语法: IF(条件表达式,"结果为true",'结果为false');
需求1 :根据工资高低,将人员划分为两个级别,分别为 高端人群和低端人群。显示效果:姓名,年龄,性别,工资,级别
select *,if(salary>10000,'高端人群','低端人群') as '级别' from person多条件：
语法一：
SELECT
CASE WHEN STATE = '1' THEN '成功'
WHEN STATE = '2' THEN '失败'
ELSE '其他' END
FROM 表;语法二：
SELECT CASE age（要判断的表头）
WHEN 23 THEN '23岁'
WHEN 27 THEN '27岁'
WHEN 30 THEN '30岁'
ELSE '其他岁' END
FROM person（表明）;需求2: 根据工资高低,统计每个部门人员收入情况,划分为 富人,小资,平民,吊丝 四个级别, 要求统计四个级别分别有多少人
select dname ,
sum(case when person.salary > 10000 then 1 else 0 end) as '富人' ,
sum(case when person.salary between 5000 and 10000 then 1 else 0 end) as '小资' ,
sum(case when person.salary between 3000 and 5000 then 1 else 0 end) as '平民' ,
sum(case when person.salary < 3000 then 1 else 0 end) as '屌丝'
from dept,person where dept.did = person.dept_id group by dept_id六、SQL逻辑查询语句执行顺序(重点***)
执行顺序：
(7) SELECT
(8) DISTINCT <select_list>
(1) FROM <left_table>
(3) <join_type> JOIN <right_table>
(2) ON <join_condition>
(4) WHERE <where_condition>
(5) GROUP BY <group_by_list>
(6) HAVING <having_condition>
(9) ORDER BY <order_by_condition>
(10) LIMIT <limit_number>七、外键约束
1.问题?
什么是约束:约束是一种限制，它通过对表的行或列的数据做出限制，来确保表的数据的完整性、唯一性
2.问题?
以上两个表 person和dept中, 新人员可以没有部门吗?
3.问题?
新人员可以添加一个不存在的部门吗?
4.如何解决以上问题呢?
简单的说,就是对两个表的关系进行一些约束 (即: froegin key).
foreign key 定义:就是表与表之间的某种约定的关系，由于这种关系的存在，能够让表与表之间的数据，更加的完整，关连性更强。
5.具体操作
- 创建表时,同时创建外键约束
这个部分MySQL版本不同，语法略有不同
- 已经创建表后,追加外键约束
-- 添加外键约束
ALTER table person add constraint fk_did FOREIGN key(dept_id) REFERENCES dept(did);
-- 删除外键约束
ALTER TABLE person drop FOREIGN key fk_did;定义外键的条件：
（1）外键对应的字段数据类型保持一致,且被关联的字段(即references指定的另外一个表的字段)，必须保证唯一
（2）所有tables的存储引擎必须是InnoDB类型.（5.7版本后默认都是InnoDB类型）
（3）外键的约束4种类型: 1.RESTRICT 2. NO ACTION 3.CASCADE 4.SET NULL
RESTRICT 同no action, 都是立即检查外键约束 NO ACTION 如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键进行update/delete操作 CASCADE 在父表上update/delete记录时，同步update/delete掉子表的匹配记录 SET NULL 在父表上update/delete记录时，将子表上匹配记录的列设为null (要注意子表的外键列不能为not null)
（4）建议:1.如果需要外键约束,最好创建表同时创建外键约束.
2.如果需要设置级联关系,删除时最好设置为 SET NULL.
注：插入数据时，先插入主表中的数据，再插入从表中的数据。
删除数据时，先删除从表中的数据，再删除主表中的数据。
八 、其他约束类型
1 非空约束
关键字: NOT NULL ,表示 不可空. 用来约束表中的字段列
create table t1(
id int(10) not null primary key,
name varchar(100) null
); 2.主键约束
用于约束表中的一行，作为这一行的标识符，在一张表中通过主键就能准确定位到一行，因此主键十分重要。
注意: 主键这一行的数据不能重复且不能为空。
create table t2(
id int(10) not null primary key
);还有一种特殊的主键——复合主键。主键不仅可以是表中的一列，也可以由表中的两列或多列来共同标识
create table t3(
id int(10) not null,
name varchar(100) ,
primary key(id,name)
);3.唯一约束
关键字: UNIQUE, 比较简单，它规定一张表中指定的一列的值必须不能有重复值，即这一列每个值都是唯一的。
栗子：
create table t4(
id int(10) not null,
name varchar(255) ,
unique id_name(id,name)
);
-- 添加唯一约束
alter table t4 add unique id_name(id,name);
-- 删除唯一约束
alter table t4 drop index id_name;注意: 当INSERT语句新插入的数据和已有数据重复的时候，如果有UNIQUE约束，则INSERT失败.
4.默认值约束
关键字: DEFAULT
INSERT语句执行时.，如果被DEFAULT约束的位置没有值，那么这个位置将会被DEFAULT的值填充
栗子：
create table t5(
id int(10) not null primary key,
name varchar(255) default '张三'
);
-- 插入数据
INSERT into t5(id) VALUES(1),(2);九、数据库设计三范式
1．第一范式(确保每列保持原子性)
第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式。
第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定。比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性，本来直接将“地址”属性设计成一个数据库表的字段就行。但是如果系统经常会访问“地址”属性中的“城市”部分，那么就非要将“地址”这个属性重新拆分为省份、城市、详细地址等多个部分进行存储，这样在对地址中某一部分操作的时候将非常方便。这样设计才算满足了数据库的第一范式，如下表所示。
2．第二范式(确保表中的每列都和主键相关)
第二范式在第一范式的基础之上更进一层。第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。也就是说在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。
比如要设计一个订单信息表，因为订单中可能会有多种商品，所以要将订单编号和商品编号作为数据库表的联合主键，如下表所示。
这样就产生一个问题：这个表中是以订单编号和商品编号作为联合主键。这样在该表中商品名称、单位、商品价格等信息不与该表的主键相关，而仅仅是与商品编号相关。所以在这里违反了第二范式的设计原则。
而如果把这个订单信息表进行拆分，把商品信息分离到另一个表中，把订单项目表也分离到另一个表中，就非常完美了。如下所示。
3．第三范式(确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关)
第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。
比如在设计一个订单数据表的时候，可以将客户编号作为一个外键和订单表建立相应的关系。而不可以在订单表中添加关于客户其它信息（比如姓名、所属公司等）的字段。如下面这两个表所示的设计就是一个满足第三范式的数据库表。
注意事项：
1.第二范式与第三范式的本质区别：在于有没有分出两张表。
第二范式是说一张表中包含了多种不同实体的属性，那么必须要分成多张表，第三范式是要求已经分好了多张表的话，一张表中只能有另一张标的ID，而不能有其他任何信息，（其他任何信息，一律用主键在另一张表中查询）。
2.必须先满足第一范式才能满足第二范式，必须同时满足第一第二范式才能满足第三范式。