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今天在知乎上看问题看到有人问如何展示程序进度，之前我在写爬虫好像都是自己使用print来显示进度，对于自己写的代码我还是很熟悉的，没啥问题。但是当我们把代码交给其他人使用，如果有进度条显示会更友好一些。tqdm是一个小巧、可扩展的进度条python库，在github的star数高达8K。
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安装
在命令行中的安装命令
pip install tqdm
在jupyter notebeook的Cell中的安装命令
!pip install tqdm
一、使用
tqdm实现进度条效果有多重形式，最常用的就是下面给出的三种
1.1 基于可迭代对象
将可迭代对象放入 tqdm.tqdm函数中 , 可迭代对象长度为n，则进度条有n个进度。
from tqdm import tqdmimport time
text = ""for char in tqdm(["a", "b"]):
text = text + char
time.sleep(0.5)
100%|██████████| 2/2 [00:01<00:00, 1.99it/s]
from tqdm import tqdmfor i in tqdm(range(4)):
pass
time.sleep(0.5)
100%|██████████| 4/4 [00:02<00:00, 1.98it/s]
trange(i)是tqdm(range(i))的简化版
from tqdm import trangefor i in trange(5):
pass
time.sleep(0.5)
100%|██████████| 5/5 [00:02<00:00, 1.99it/s]
我们可以将进度条先实例化，再放到for循环体中，这样就可以做一些操作
pbar = tqdm(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])for char in pbar:
pbar.set_description("程序进度 {}".format(char))
time.sleep(0.5)
程序进度 e: 100%|██████████| 5/5 [00:02<00:00, 1.97it/s]
1.2 手动
from tqdm import tqdmwith tqdm(total=100) as pbar:
for i in range(10):
pbar.update(1)
time.sleep(0.5)
10%|█ | 10/100 [00:04<00:44, 2.04it/s]
from tqdm import tqdmwith tqdm(total=100) as pbar:
for i in range(20):
pbar.update(1)
time.sleep(0.5)
20%|██ | 20/100 [00:09<00:40, 1.99it/s]
from tqdm import tqdmwith tqdm(total=100) as pbar:
for i in range(20):
pbar.update(2)
time.sleep(0.5)
40%|████ | 40/100 [00:00<00:00, 129055.51it/s]
如果不适用with语句，我们记得在代码后close掉。
import time
pbar = tqdm(total=100)for i in range(10):
pbar.update(1)
time.sleep(0.1)pbar.close()
10%|█ | 10/100 [00:00<00:08, 10.03it/s]
tqdm常见参数
我们看看tqdm类的各个参数及其作用。
class tqdm(object):
def __init__(self, iterable=None, desc=None, total=None):
-
iterable: 待修饰的可迭代对象，上面所有的tqdm使用例子实际上都是iterable参数起作用。默认接受第一个参数
-
desc: 进度条里加入前缀
-
total: 进度条长度，比如total=100，进度条完整的要更新一百次。
import time
pbar = tqdm(total=100)for i in range(10):
pbar.update(1)
time.sleep(0.1)pbar.close()
10%|█ | 10/100 [00:00<00:09, 9.92it/s]
import time
pbar = tqdm(total=100, desc='大邓')for i in range(10):
pbar.update(1)
time.sleep(0.1)pbar.close()
大邓: 10%|█ | 10/100 [00:00<00:09, 9.93it/s]