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目的：检测人脸的框（这是一个简单的二分类问题 不是识别图像中是哪个人 还有包括一个哪个人的眼睛、或者是鼻子 嘴巴等这样的一个实验。这是图像分割的实验。）
1：数据
数据的获取：
1、Benchmark 是一个行业的基准 （数据库 论文 源代码 结果 ）
2、优秀的论文 通常实验阶段都会用使用的数据集合。公开的数据集合的下载。申请数据的时候做好使用学校的邮箱。
3、论坛和交流社区：比如：thinkface
4、数据集合的规模。越大越好。其中对于样本中包括正样本和负样本。
二分类数据：
第一类人脸
第二类：非人脸
人脸数据：路径/***jpg box:60 80 280 320
非人脸的数据：只要不是人脸的数据都是可以的。
对于正样本，裁剪的操作。根据标注的坐标的把人脸裁剪出来。可以利用OpenCV这个工具来王城人脸的数据
正样本：检查样本中是否数据有误差。
负样本：只要不是人脸图像就的数据。利用IOU<0.3认为是一个负样本。
在数据是样本中选取的人脸的正样的数据集合设置为有一个好的数据。
为了数据的得到好的工作通过方法——数据的清洗。利用一些他的数据集合不带人脸的数据集合就好。
然后在把训练集合和分类的成为一个训练集和测试集合。
制作LMDB的数据源 （其实他就是caffe所支持的非常常用的数据源）。