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到此我们已经知道了python的面向对象支持方法以及如何组织我们的程序。
对于模块的理解现在也只是局限于 功能的封装，借助C的头文件帮助理解
对于包可以借助Java的包来帮助理解，还都很浅显，相信随着后面继续使用的深入，我们的理解会更加深刻
这也是我们 封装运用的基础，一定要好好掌握日后才可以自由的进行封装粒度的把控。
模块和包
包和模块的工作方式类似，但是内部的工作方式不同。
模块是一个py文件，封装着一些python功能
包是一个文件夹目录，里面含有一堆Py文件来共同完成一个大的目标
其中的控制就在 __init__.py 文件
一旦建立了包，那么模块就可以认为是包的属性了，
因此 就有了 from 包名 import 模块名 的使用了
模块是包的属性
模块是包的属性，因此可以使用 from 包名 import 模块名
这个和一般的从模块导入属性是类似的
比如我们之前写的 MyPack 模块，里面有classInfo.py 和 study.py 两个模块
我们如果直接进行这两个模块的导入看看有什么问题：
实验
我们从包的目录 D:\Apl\python_work\basic 进入到python 环境，此时直接导入包那么肯定会报错
因为我们的__init__.py文件中导入了 两个模块，导入模块一定要该模块的路径能被搜寻到
因此模块的路径必须要在 sys.path中
导入包报错
将__init__.py中导入的模块路径加入sys.path
现在模块的路径已经在 sys.path中了，按道理我们是不是可以直接导入模块了
我们发现是可以导入的，但是 我们之前的确是先导入包了，__init__.py 文件被导入了会不会有影响
我们另外打开一个dos窗口，先加入模块路径，但是不导入包，直接导入模块看看啥情况
也是可以导入的
from 包 import 模块
模块属性访问控制
模块中的共有项目和私有项目
那么什么是公有的呢？
1.如果模块定义了__all__列表，那么解释器使用__all__列表里面的内容确定哪些是公有项
2.如果没有定义__all__,那么解释器导入除了以下划线_开头的项目之外的所有项目
如 clac是公有的，但是 _calc不是
私有被隐藏了还是不能访问
java中是否被隐藏是通过访问控制进行的，私有的方法外部是点不出来的。
而且该类暴露给外部的api是看不到私有的属性的
那么python呢？ help 查看模块是看不到私有属性的api，但是我们自己如果看代码知道属性的话可以使用
也就是语法上并没有强制我们不能使用，仅仅是作为旁观者不知道有这个属性不能使用
如果说真正被隐藏也只针对 import * 这一种导入方式有影响
我们按照上面说的命名规则 下划线 来看看：
模块的FUNCTIONS 描述 - help 函数
我们可以使用
help（模块) 来查看一个模块内部的功能属性
这个函数结果中的FUNCTIONS 描述就是我们暴露被外部的api
下滑线命名对模块导入可见性
如下面的moduleTest.py 该模块定义了三个函数
其中只有这个 display函数不是下划线开头命名的
使用 import 模块 看不了私有属性但是可以访问
我们导入这个模块看看它有什么输出：
我们发现只有这个 display 被输出了，其他两个函数是没有被输出的
然后我们使用这个模块里私有的属性
from 模块 import 私有属性 可以导入可以使用
上面我们是import 的模块 import 模块 之后 是不影响我们使用 私有属性的，仅仅是api看不到而已
现在我们 直接 使用 from 模块 import 私有属性看好看
from 模块 import * 无法访问私有属性
下面直接导入 moduleTest 中的 所有元素，发现 _开头的是无法导入进来的
下滑线命名总结
通过上面的实验我们知道：只有 from 模块 import * 的时候 ， 下划线的属性是无法导入到当前的命名空间中的
但是 import 模块 和 from 模块 import 属性 这两种方式都是可以访问的.
那么为什么 import * 不能呢？
from ... import *
*的意义
其中 的 * 表示 告诉python 解释器导入模块的全部 公有方法，因此 只有满足模块中公有项目的定义表才可以被导入
如果使用 from 包名 import * 时候，这个*可不是都可以导出的，需要显示指定希望得的名称
出现在__all__列表中的所有名称也仅仅是这些名称可通过 * 导出
或者是下划线以外命名的情况
__all__列表指定的访问控制
借助模块文件的__all__列表 来指定这个模块中可以被导出的属性
我们将之前的 moduleTest.py 文件修改，加入 __all__指定
__all__列表指定和下划线命名规则不会结合
有__all__列表存在，按照__all__列表指定控制公有私有,此时的下划线命名规则失效
我们先 将原有的私有属性 _action 给加入到 __all__列表中
但是之前 符合公有的 display 不加入,我们查看一下模块的 function
发现 display 没有出现，如果有__all__列表 那么完全按照 __all__列表的指定来控制
同时多出来一个 DATA 的说明项目
__all__列表对模块导入可见性
通过上面下划线的实验呢我们知道 私有项目只对这个 import * 有影响
对于其他两种的没有影响.
那么 __all__列表一样，也只对 import * 产生影响
我们再将 display 也加入到 __all__列表，然后使用 import * 就可以访问这个 display了
包属性访问控制
前面我们看到了模块属性访问控制，公有和私有 对于 导入可见性
私有项目只有 import * 是不可见的.
那么包下面的属性如何控制呢？
模块就是包的属性， 包通过 __init__.py 来管理 模块的
__init__.py 本身就是一个模块文件
因此可以使用 __init__.py 里面的 __all__列表来进行管理的
对于包而言，模块本身就是包的属性
将模块的属性导入到包空间中
模块里面的属性我们可以通过 from 模块 import 属性 将模块的属性导入到包的空间中
那么包的属性可见性 就是包空间中的属性可见性访问控制
包的空间属性控制就是通过__init__.py来管理
由于 __init__.py本身就是模块文件，因此可以理解为是 __init__.py 属性访问可见性
这个就和之前的模块一样了
实验
我们用之前的 MyPack 模块来看下
首先在classInfo 模块中加入一个 以下划线开头的类_innerInfo 作为下滑线命名的属性
MyPack 包下面的 __init__.py文件中先不用__all__列表
但是我们要将 包下面模块的属性导入到 包空间中，因此 __init__.py 中的导入要修改下
包空间-导入模块的属性-下划线命名
根据__init__.py充当 管理模块的概念我们知道 包空间中的 下划线开头的名字属性
被认为是 私有的无法通过 import * 导入到当前空间中
这个和模块的导入可见性是一致的
包空间-导入模块的属性 __all__列表使用
我们修改下 __init__.py 文件 增加 __all__列表
from 包 import * 总结
通过对比我们发现，只有 import * 才有真正上私有的可见性问题
包的属性要通过 __init__.py 文件来进行管理,在该文件中 要把模块的属性导入到包的空间中
这样包空间就对这些模块的属性起了约束作用。
实际可用理解为 是 __init__.py 这个管理模块 起作用了
from 包 import * 最终 将包空间中的属性导入到了 当前的空间中
和 from 模块 import * 不同的就是 包空间要先将 模块属性导入到包空间中
模块属性------> __init__.py -------> 当前空间
这样我们就可以直接在当前空间中访问 包下面模块中的属性了
通过 包.模块.属性访问
前面我们讨论的可见性都是 对于 import * 这种而言的
但是我们 如果不使用这种方式 导入 使用限定名称访问是没有问题
包括 包也一样
可以通过 包.模块.属性 的方式来进行访问的
sys.modules 字典
sys.modules 字典包含了目前已经导入的全部模块
sys.modules.keys 返回的列表就是已经加载过的每个模块的名称
区分当前作用域
模块 ，包 ，以及当前运行空间组成了不同的作用域
对于 属性的导入 的可见性我们要知道当前作用域是啥
模块的__name__属性
__name__属性可以告诉你 正在运行作用域的名称
比如 在模块中 检查 __name__属性的时候，返回的字符串就是这个模块名
经常可以在 模块中看到 if __name__ =='__main__'
__name__属性指明了 当前模块的属性名称
还有 如果我们在模块最后一行 写上 上面代码 表明 上面的模块代码可以通过执行的
将模块作为程序运行
模块本身就是一个py文件，当然可以在里面写一些可执行的代码
但是python给模块定义了一个约定，当一个模块自己运行时它应该执行模块测试
因此如果当前是在运行模块
if __name__== '__main__'
tset()
这种情况需要调用模块的测试
模块的测试
可以针对一个模块文件写一个测试模块文件
或者在原先的模块文件中 定义 test函数来进行测试
安装模块
python解释器在sys.path变量中列出的目录进行模块的查找
sys.path 包含当前目录，所以总是可以使用当前路径中的模块
但是如果我们想要在多个系统中使用模块的时候，需要将模块安装到sys.path变量列出的
某个目录下
大多数情况下，需要将python模块放到 site-packages目录中
除了模块还可以创建模块的包
包是一个安装到相同目录结构的相关模块的集合