模块
C/C++中的include仅仅是简单的文本替换，若包含的头文件中有函数定义，一旦头文件重复包含，就存在函数重复定义的问题，因此我们在写头文件时，都要加上#pragma once为我们写代码带来不便
1.模块也是对象
对象的三要素：类型 值 id
类型： <type 'module'>python中的内置类型
值：模块名和路径；模块中包含的信息很多，但呈现给我们程序员的只有我们所关注的模块的一些属性，采用模块的序列化（将一个结构体转换成字符串），自定制的序列化方式
import os
print id(os)
print type(os)
print os执行结果：
140245180296448
<type 'module'>
<module 'os' from '/usr/lib64/python2.7/os.pyc'>
2.模块搜索路径：
当前路径
系统路径：·sys.path
python不但可以识别普通路径，也能识别压缩后的路径如列表中的第二个元素
.py文件经过编译后会生成.pyc文件，这是一个二进制文件，此时将.py文件移动到其他路径下，我们的程序仍然可以执行出结果，这就依赖.pyc文件。若将.pyc也移走，程序会抛出ImportError 导入模块异常。这时我们可以使用sys.path.append(依赖的包路径)包路径添加到系统路径下。
append()当于我们gcc下的 -I 选项，即添加我们依赖的文件的路径
3.import语句
import可以一次导入一个模块，也可以依次导入多个，推荐分开导入
导入顺序一般按照标准库、第三方库、自定制模块来导入
模块是对象，因此也可以进行赋值
import os.path
p = os.path
print p.exists(‘test.py’)
4.import as 语句
给模块取一个简单的别名
import os.path as p
print p.exists(‘test.py’)
这种方式与上面为模块赋值一样
5.from-import 语句
只引入模块中的某些内容，并不导入整个模块，这种方式耦合小，即使别人改变了模块中的其他内容，但并不影响我们自己的代码。
from os.path import exists
print exists(‘test.py’) # 这个时候不需要敲 os.path 了.
导入和加载
导入模块意味着模块中代码被执行，多次导入只会执行一次。
因为导入模块的过程是这样的：想将要导入的模块文件加载到内存中，并创使修改后的模块生效。个模块对象，然后通过变量名将该模块引入当前命名空间。
而执行动作是在加载时完成的，即使一个模块导入多次，但加载只进行一次，也就执行一次。
重新加载reload
当我在代码执行过程中修改了模块中的内容，想要使修改后的模块立即生效，并且不用终止当前程序，比如我们的服务器程序
这时我们就要使用一个函数reload()
一般应用于配置文件经常会重新加载
reload又称“热加载”，不终止程序的情况下, 就使改动生效
“冷加载” 即是要重启程序。
模块的内置变量
全局内置变量:
print globals()
{'__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>, '__file__': 'test.py', '__package__': None, 'sys': <module 'sys' (built-in)>, 'p': <module 'posixpath' from '/usr/lib64/python2.7/posixpath.pyc'>, 'add': <module 'add' from '../add.pyc'>, '__name__': '__main__', 'os': <module 'os' from '/usr/lib64/python2.7/os.pyc'>, '__doc__': None}
其中：
- builtins: 内建函数模块. 包含了open, help, doc等内建函数的定义
- name: 模块名字. 如果是从这个模块开始执行, 那么name值为main
- file: 模块的文件名
- doc: 模块的文档字符串
- package:模块从属的包名
包(Package)
当我们的代码量很大时，就需要使用目录结构来管理多个模块。
我们创建一个cal这样的目录，在这个目录下创建add.py sub.py __init__.py 这样几个文件。
cal就成了一个包（Package）,我们就可以导入这个包中的文件
import calc.add
print calc.add.Add(1, 1)
__init__.py 是在包加载的时候会进行执行, 负责一些包的初始化操作. 一般是空文件即可.
包中还可以嵌套其他包。