python笔记3:数据结构之Series

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#1. 概念：系列。系列是用于存储一行或一列的数据，以及与之相关的索引的集合。系列与列表(list)非常的类似，但它多了一个索引的概念。

from pandas import Series

#2. 定义，可以混合定义

#自动生成索引的方式：
y = Series(
           ['a',True,1]
           )
#自定义索引的方式
x = Series(
           ['a',True,1],
           index=['first','second','third']
           )

#3. 限制：只适用于单行或单列的数据

#4. 访问：
#通过下标访问
x[0] #'a'
#通过索引访问
x['first'] #'a'

#5. 修改

#不能追加单个元素：
x.append('2') #报错（cannot concatenate a non-NDFrame object）

n = Series(['2'])
x.append(n) #不报错，但是并没有真正地追加到x里面。原因是该方法返回的是一个新的系列变量

#正确的修改方法：
x = x.append(n)

#6. 判断系列中是否存在某个值
 #错误的判断方式：
 '2' in x  #False
 #正确的判断方式：
 '2' in x.values #True
 
#7.切片
#根据下标：
x[1:3]  #返回第2个到第3个元素（下标从0开始，含首不含尾）

#定位获取，这个方法经常用于随机抽样：
x[[0,2,1]] #根这是据下标获取的，注意是两个中括号

#8.删除
#根据索引删除：
x = x.drop(0)  #这个0是索引，不是下标，切记
x = x.drop(1)  #报错，因为x中不存在索引为1的元素
x = x.drop('first') #可正常执行

#根据位置（下标）删除
x = x.drop(x.index[2])  #注意这里的2就是下标了

#根据值进行删除
#删除值不等于'a'的系列元素：           
x = x[x.values != 'a']