我们在程序中如何划分种类呢？ 一般用数字代替某一个划分，比如腾讯的会员划分，如下图
1，代表黄钻 2，代表绿砖，3，代表黑砖 4，代表红钻，但是我们编程，用数字往往不知道或者忘了数字代表的什么了！所以我们python引入了枚举类型（其他编程里面，枚举是数据类型，但是python里面枚举是类）
如上图，枚举类里面的各种标签种类，必须用大写， 类似常量
但是列举种类划分，我们python里面的字典，类，一样可以列举，为什么还要引入枚举类呢？
1，因为枚举里面的标签值可以改变，类里面的也可以改变，但是枚举类里面的标签值不能改变
2，枚举类，可以防止重复的标签值的出现，在普通类里面 一个标签属性可以反复赋值，如下图
那如何访问对应的值呢？
通过value属性可以获得里面值，通过name属性可以获得枚举类里面的标签属性
枚举可以遍历
我们把枚举类型对应的数值存储到数据库，当从数据库查找到这个数值时，如何再转为枚举类型呢？就是用枚举类名（数值）就可以转为数值对应的枚举类型
另一种整型枚举类
如何让我们设置的属性值不能取重复的值？
注意：枚举类和普通类的不同点？枚举类不能实例化
在python里面一切皆对象，函数也是对象，一个函数里面的返回值可以是返回的对象，当然返回的也可以是函数，同时函数也可以作为参数传入到一个函数里面去
闭包
什么是闭包？
闭包其实就是一个环境，变量f保存了定义变量curve()时，这个环境，也保存了定义这个函数时使用的外部变量（这个外部变量也不能是全局变量）
闭包的注意事项：闭包一定是一个内部函数+外部环境变量（是内部函数外面的同时还不能是全局变量的局部变量）
闭包的作用及使用（闭包的环境变量记忆住了上一次调用的数据结果）
上图是通过global 把origin确定为是全局变量，通过全局变量的功能来记住每一次运算的结果
下图，我们通过闭包，环境变量来记忆每一次运算的结果
关键词 是 nonlocal 来指明变量为外部的环境变量，global 是指明变量为全局变量
匿名函数（定义函数时候，不定义函数名）
匿名函数的关键字 lambda
注意点如下
python的三元表达式
map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。map( 操作函数 ， 一个序列 )
map（）高阶函数和lambda匿名函数连用
ruduce()高阶函数
filter()高阶函数，作用就是把一个序列列表的内的不要的元素过滤掉
这个filter（）函数，要求传入的第一个匿名函数参数，返回值为布尔值或者可有转为真假的数值（比如1或者0）
map() reduce() filter() 都是高阶函数，map() filter()
返回的是各自的对象，可以通过list()转为序列列表，reduce返回的直接是一个运算后的结果数值
装饰器
我们有很多的函数，当我们增加函数功能时候，又不能改变这些函数内部结构和语句时，就需要引入装饰器了！（装饰器只是一个模式，并不是新技术）
装饰器就应该统配所有的函数，但是有的函数有一个参数，有的函数没有参数，有的函数有很多的参数，那我们该如何处理呢？（使用可变参数 就可以了 *argu）
如果函数里面有关键字参数呢？
