Logstash事件处理管道有三个阶段：输入 - 过滤器 - 输出。输入生成事件，过滤器修改它们，输出将它们传送到其他地方。
输入和输出支持编解码器，使您能够在数据进入或退出管道时对数据进行编码或解码，而无需使用单独的过滤器。
输入：
file：从文件系统上的文件读取，非常类似于UNIX命令tail-0F
syslog：在众所周知的端口514上侦听syslog消息并根据RFC3164格式进行解析
redis：使用redis通道和redis列表从redis服务器读取数据。在集中式Logstash安装中，Redis经常用作“代理”，它将Logstash事件从远程Logstash“托运人”排队。
beats：处理Beats发送的事件。
过滤器：
过滤器是Logstash管道中的中间处理设备。如果符合某些条件，则可以将筛选器与条件组合以对事件执行操作。
grok：解析和结构任意文本。Grok是目前Logstash中将非结构化日志数据解析为结构化和可查询内容的最佳方法。有了内置的120个Logstash模式，您很可能会找到满足您需要的模式！
mutate：对事件字段执行一般转换。您可以重命名、删除、替换和修改事件中的字段。
drop: 完全删除事件.
clone：复制事件，可能添加或删除字段。
geoip: 添加关于IP地址的地理位置的信息（在Kibana也显示惊人的图表！）
输出：
输出是Logstash管道的最后阶段。事件可以通过多个输出，但是一旦所有输出处理完成，事件就完成了执行。
elasticsearch：将事件数据发送到Elasticsearch。如果您打算以高效、方便和易于查询的格式保存数据，那么可以使用弹性搜索。
file：将事件数据写入磁盘上的文件。
graphite：将事件数据发送到graphite，这是一个流行的开放源码工具，用于存储和绘制度量。
statsd：将事件数据发送到statsd，该服务“侦听统计数据，如计数器和定时器，通过UDP发送，并将聚合发送到一个或多个可插入的后端服务”。如果您已经在使用statsd，那么这对您可能很有用！
编解码器：
编解码器基本上是可作为输入或输出的一部分操作的流过滤器。Codec使您可以轻松地将消息的传输与序列化过程分离。流行的编解码器包括json、msgpack和纯文本。
json：以JSON格式对数据进行编码或解码。
multiline：将多行文本事件（如Java异常和StasTrack消息）合并为单个事件。