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MySQL是世界上使用最广泛的开源关系数据库管理系统。它因其一致的快速性能，高可靠性和易用性而变得如此受欢迎。本文介绍了MySQL中的一些最佳实践。
MySQL中的最佳实践
1.始终使用正确的数据类型
根据数据的性质使用数据类型。如果使用不相关的数据类型，则可能会占用更多空间或导致错误。
示例：使用varchar（20）存储日期时间值而不是DATETIME数据类型将导致与日期时间相关的计算期间出现错误，并且还存在存储无效数据的可能情况。
2.在VARCHAR上使用CHAR（1）（1）
如果您将单个字符串起来，请使用CHAR（1）而不是VARCHAR（1），因为VARCHAR（1）将使用额外的字节来存储信息
3.使用CHAR数据类型仅存储固定长度的数据
示例：如果数据长度小于1000，则使用char（1000）而不是varchar（1000）将占用更多空间
4.避免使用区域日期格式
使用DATETIME或DATE数据类型时，请始终使用适合您的SQL引擎的YYYY-MM-DD日期格式或ISO日期格式。其他区域格式如DD-MM-YYY，MM-DD-YYYY将无法正确存储。
5.索引键列
确保索引JOIN子句中使用的列，以便查询快速返回结果。
如果使用涉及多个表的UPDATE语句，请确保将用于连接表的所有列都编入索引
6.不要在索引列上使用函数
在索引列上使用函数会破坏索引的用途。假设您想要获取客户代码的前两个字符为AK的数据，请不要写
SELECT列FROM表WHERE left（customer_code，2）='AK'
但是使用
SELECT列重写它表FROM表WHERE customer_code如'AK％'
哪个将使用索引，这将导致更快的响应时间。
7.仅在需要时使用SELECT *
不要盲目地在代码中使用SELECT *。如果表中有许多列，则会返回所有列，这将减慢响应时间，尤其是在将结果发送到前端应用程序时。
明确键入实际需要的列名。
8.仅在需要时使用ORDER BY子句
如果要在前端应用程序中显示结果，请让它对结果集进行排序。在SQL中执行此操作可能会减慢多用户环境中的响应时间。
9.选择适当的数据库引擎
如果您开发的应用程序比写入更频繁地读取数据（例如：搜索引擎），请选择MyISAM存储引擎。
如果您开发的应用程序比读取更频繁地写入数据（例如：实时银行交易），请选择INNODB存储引擎。
选择错误的存储引擎会影响性能
10.在需要的地方使用EXISTS子句
如果要检查数据是否存在，请不要使用
If（SELECT count（*）from Table WHERE col ='some value'）> 0
，使用EXISTS子句
如果EXISTS（SELECT * from Table WHERE col ='some value '）
响应时间更快。