关于阅读顺序和笔记的逻辑。欢迎大家一起学习,见证我的成长。

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关于学习python的缘由

由于我硕士学习数据挖掘的工具是R语言,但是在实际工作中使用较为普遍的额是Python,因此我是半路出家转战Python。关于R和Python的在数据挖掘方面各具优缺点。专业的统计学家一定是使用R语言的,越趋向专业性,越使用R语言,越趋向领域内的应用就会开始使用python。就拿我来说,我实习单位的小组,只有我一个人是统计专业(数据挖掘)出生,我是使用R语言的,其他师兄师姐都是使用python的,如果一个项目是我独立完成的话,我是用R语言(谈不上什么数量级的数据量,目前也就几万*几千)是没有问题的,但是这是不可能由一个人承担一个项目的。我只要是和别人合作完成一个项目就必须向他们靠拢,学习使用python。

因此我的python学习之路是从头开始的。前期因为python和R的一些语法问题,经常混乱!!!苦

关于笔记来源

笔记是我根据自己的学习顺序,所有看过的参考书均会整理一部分笔记,我在每篇博客首页都会有一个笔记说明,将我参考的工具书按照参考文献的格式明明白儿白儿的列举出来,还有其他参考或者推荐的博客我也会将链接贴出来。

关于阅读顺序

具体需要看的笔记个人分类我的笔记分类是严格按照书目、按照章节标记的。】还是比较条理和清楚的。

关于笔记内容

笔记内容主要是关于python和数据挖掘结合的内容,根据我自己的目标方向,主要的方向因该会分为四大部分:传统的统计模型、机器学习、自然语言处理、常用算法等四个大模块。

关于一些理论基础,上述前两个模块,因为我在学校都学得差不多了,说不上掌握的多么精通,但是了解还是做得到的,之前的笔记我都是在书本和笔记本上做的,等完成上面四个大模块我再来整理理论部分的电子笔记吧;后两个模块的话,我在学习的时候会将电子笔记也整理出来的。

写给自己听

希望自己能好好学习,变得优秀。人生来不易,本就是一场带发修行。你的人生不会太长,珍惜这段不长也不算短的时光,千万不要蹉跎岁月。每天晚上问问自己,今天收获了什么、提高了什么,你会欣赏现在的自己么?

常立志者十之八九,立长志者不存一二。

在这里把flag立起来。在学习之路上,将这个博客坚持下去。

学习是有趣的,也是孤独的。记着我的理想不是事业成功,而是环游世界、享受生活。希望后半生的有一天我可以一拍手说,我不干了,我要去考察各国民俗风情,我要躺在椅子上晒太阳,我要去当一民乡村教师,我要去山上摘桃子...是的,为了后半生的这些,我的前半生要积累点资本,钱不求多,够我到死花光就好;知识就要多多益善,活到死学到死。

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