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qcut与cut的主要区别
- qcut：传入参数，要将数据分成多少组，即组的个数，具体的组距是由代码计算
- cut：传入参数，是分组依据。具体见示例
1、qcut方法
参考链接：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.qcut.html
pandas.qcut(x, q, labels=None, retbins=False, precision=3, duplicates='raise')
（1）参数：
- x 要进行分组的数据，数据类型为一维数组，或Series对象；
- q 组数，即要将数据分成几组，后边举例说明；
- labels 可以理解为组标签，这里注意标签个数要和组数相等；
- retbins 默认为False,当为False时，返回值是Categorical类型（具有value_counts()方法），为True是返回值是元组。
（2）示例
2.cut方法
官网链接：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.cut.html
pandas.cut(x, bins, right=True, labels=None, retbins=False, precision=3, include_lowest=False, duplicates='raise')
（1）举例
