一、概要
1.1 背景
虚拟化技术如今已经非常热门，如果你不知道什么是虚拟化，那你应该了解虚拟机。虚拟化技术如同虚拟机一样，用于将某些硬件通过软件方式实现"复制"，虚拟出"硬件系统" 并且能够对该虚拟的硬件系统实现一系列骚操作。
docker作为出色的虚拟化技术，其技术发展壮大的同时，使用docker部署主机和服务的情况越来越多。可虚拟化终究是虚拟化，它需要依托与真实的主机之上，所以面对日益庞大的docker服务群应用，需要做好有效的监控。
本文对docker不做详细介绍，主要讲解使用cadvisor+influxdb+grafana三大开源框架组成的docker服务群监控方案。
1.2 主流监控方案
1、使用docker自带的命令docker stats（有局限性）
2、cadvisor（开源）
3、Data Dog（它是这几个中最好的，但是收费）
4、Sensu Monitoring Framework（Sensu集群复杂，不易于部署）
5、Scout（收费）
1.3 软件简介
cadvisor：
Google开源的用于监控基础设施应用的工具，可以零配置运行在docker主机上来监控Docker主机以及Docker容器。其为但节点监控，只能监控一个主机。多节点监控可参考Google的Kubernetes。作为docker服务的监控数据收集器，提供给influxdb。
influxdb：
InfluxDB 是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖、提供管理界面。提供基于时间序列，基于事件的可度量的实时计算功能。作为数据存储器以及分析函数支持，与elk中elasticsearch作用类似，但此数据库偏向存储实时数据。
grafana：
Grafana可视化大型测量数据的开源程序，有灵活丰富的图形化选项，可以混合多种风格，多个数据源例如Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus、mysql和OpenTSDB 详见配置页面。作为数据分析的可视化展示，与influxdb配合实现监控目的。与elk中kibana类似，但此可视化偏向实时监控数据展示。