版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/zwgdft/article/details/86417429
本文将会发表在GitChat上面，主要探讨Spark with Zeppelin。Zeppelin是一个基于Web的交互式数据分析工具，里面有很多解释器，透过这些解释器便可以利用相应的引擎完成数据计算与分析，Spark便是其中一种。实际工作中，通常会在两种情况下使用Spark with Zeppelin。
- 需要对一批数据做探索性分析，所谓探索性即尚且没有明确的思路，需要不断的尝试，这时你无法形成完整方案写到代码文件、打包、正式部署等，Zeppelin便是最好的工具。
- 临时有个任务需要验证一下，特别针对研发人员，你为这个任务写个正式代码文件、打包、部署显然过于繁琐，并且很多线上环境是不允许随便传代码的，而利用Zeppelin恰好可以快速处理这些临时任务。
