- 自动化测试一般定义为各种测试活动的管理和实施
- 生存周期：
- 自动化测试只有在多次运行后才能体现出自动化测试的优势，只有不断进行自动化测试才能有效预防缺陷，减轻手工测试人员的工作量
- 可在界面形成雏形期，可以基于界面原形提供的插件尝试自动化工具的适用性
- 测试方案的选取注意事项：
- 对项目是否有影响
- 实施时的复杂性
- 实施时间
- 早期需求及代码稳定性
- 维护工作
- 对于程序的覆盖率
- 现有资源是否可满足，包括人力、硬件、数据等
- 小组成员执行时的易用性
- 五种测试脚本编写方法优缺点对比：
- 线性脚本：简单的录制脚本回放。优点是开发成本较低，人员要求较低，有无编程基础均可，测试用例不需要计划设计；缺点是硬编码脚本，维护成本较高，无公用脚本，造成重复劳动
- 结构化脚本：在脚本中用结构化控件，一般使用条件判断语句实现。优点是在脚本中定义测试用例，后期维护成本较线性脚本编写低；缺点是需要某种程度的计划和设计，测试人员除编程知识外还要有一定的脚本语言基础，编程成本较线性脚本高
- 共享脚本：把程序行为的脚本在某些脚本之间共享。优点是脚本结构化，测试用例在脚本中定义，开发成本和维护成本较线性脚本和结构化低；缺点是硬编码，需要更多的计划和设计，需要测试人员有调整代码的编程技术
- 数据驱动脚本：把脚本分离出去存储在外部文件中。优点是结构化编程，测试用例由测试数据或脚本定义，维护成本较低，代码独立存储，可在需要测试正反数据时使用；缺点是开发成本较高，人员要求较高，需要更多的计划和设计
- 关键字驱动脚本：把点和执行的控件都编写在外部数据文件中。优点是综合了数据驱动、共享脚本和结构化脚本的编写方法，数据在外部文件存储，维护成本低，测试用例由数据定义；缺点是开发成本高，需要额外的框架和库，人员要求高，管理要求高