1-顺序搜索 最基本、最低效的搜索算法
将每一个数据结构中的元素与要找的元素做比较
this.sequentialSearch = function(item){
for( var i=0; i<array.length; i++){
if( item==array[i] )
return i;
}
return -1;
};
2-二分搜索
这个算法要求被搜索的数据结构已排序：
a-选择数组中间值；
b-如果选中值是待搜索值，算法执行完毕；
c-如果待搜索值比选中值小，则返回a并在选中值左边的子数组中寻找；
d-如果待搜索值比选中值大，则返回a并在选中值右边的子数组中寻找。
this.binarySerach= function(item){
this.quickSort(); //排序
var low= 0,
high= array.length-1,
mid,
element;
while( low<=high){
mid= Math.floor( (low+high)/2 );
element= array[mid];
if( element<item ){
low= mid+1;
} else if( element>item){
high= mid-1;
} else {
return mid;
}
}
return -1;
};
时间复杂度：
| 算法 |
数据结构 |
最差情况 |
| 顺序排序 |
数组 |
O(n) |
| 二分搜索 |
已排序的数组 |
O( log(n) ) |
| 深度优先搜索DPS |
顶点数为|V|，边数为|E|的图 |
O( |V|+|E| ) |
| 广度优先搜索BFS |
顶点数为|V|，边数为|E|的图 |
O( |V|+|E| ) |