在AI从业者的圈子里，一直流传着一个预言：未来，将是一个“技术性失业”的世界。
听说，每一类AI新产品的发布，都意味着某一个行业的人们将失去他们的饭碗。
听说，AI将会导致数百万的岗位消失。
然而，目前为止，听说还只是听说，大大小小的工厂里还是遍布往来穿梭的工人，城市还是需要那些早晨3点便起床的身影清扫，而至于翻译、记者也都还抱着自己的饭碗紧紧不放。
可能，那些牛得不得了的AI，只活在新闻报道的标题部分吧。
不过今天，小芯还是要带大家看看，那些号称要取代一个行业的AI们，离这一目标还有多远。
AI作画？达芬奇的棺材板压不压得住？
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AI进军美术界早已不是新闻。许多研究机构都在通过人类演示作画过程训练AI，让人工智能也可以“理解”画布上的笔触。不过，它们的作品大多是这样的……
咳咳，颇有新表现主义的风骨嘛。
但是近日，DeepMind拥有AI界达芬奇的消息一出，还是让美术生们瑟瑟发抖了。
DeepMind设计了一个深度强化学习智能体，通过与计算机绘图程序进行交互，AI可以在在数字画布上绘制作品，并改变笔刷的大小、压力和颜色。
而为了让智能体能够做到真正的“绘画创作”，在为AI提供大量图片、美术作品样本的基础上，DeepMind还训练了另外一个神经网络——鉴别器。鉴别器经过训练之后，能在一定程度上判断真实数据与渲染数据，从而可以预测特定图画是由智能体创作而出的，还是通过真实图片采样得到的。通过鉴别器的评价，智能体便可以得到奖惩信号，从而“学会”真正的绘画。
并且，DeepMind还让智能体对同一张作品进行再现。这时候，鉴别器便可以通过判断再现后的作品是之前作品的简单复刻，还是又一次的创作行为，让智能体掌握不同的绘画“技巧”。
不同于之前的AI，DeepMind的智能体可以自发地将实体用不同的笔触表现，并呈现出不同的风格。而且，因为智能体输出的结果是笔触的组合而非像素的集合，这一智能体还能通过机械臂将图像表现在真实的画纸上。
据DeepMind表示，该智能体不仅可以“绘”出不同的数字和字符、还能够根据人类面部进行肖像画创作。在之前的训练中，智能体便用印象派的手法二次创作了达芬奇的《蒙娜丽莎》。
AI主持？卖萌可还行？
而AI界，人工智能抢主持人饭碗的尝试也不止一次了。
AI主持人不但可以根据观众的喜好设定嗓音和外貌，而且还不惧加班加点，可以说是播音主持专业的大敌了。
日本放送协会（NHK）早在去年便拥有了第一个AI主播——奈奈子，主要用于在无人值守的时段播送天气、新闻。不过，“她”的技术核心主要在于语音合成。奈奈子既没有虚拟形象，也不能独立生成内容。“她”的主持人串词，都是由工作人员提前准备好的。
但今年4月刚刚上岗的NHK新主持——Yomiko已经完全不一样了。“她”不仅外表甜美可人，还拥有了自己的独特嗓音。
技术人员通过在数据库中输入海量NHK主播阅读新闻的录音数据，并将这些数据通过人工标签的方式分解为10万个“音素”，让Yomiko拥有了自己的声音。虽然在发音中还存在些许不自然，却相较之前必须通过单人声音采集进行语音合成的方式，有了重大突破。
至于内容生成，Yomiko似乎也还无法做到。不过，这一功能在AI主持圈也已经不是新鲜事了。例如五代微软小冰，就可以在大量人类语料训练的基础上，自动生成上下文的语句，并且由合成的语音播报出来。
AI律师？除了辩论无所不能
人工智能，对于很多大型律师事务所来说已经司空见惯。尤其在案例查找及信息核对方面，AI有着天然的优势。
但在前不久，20名经验老道的美国律师在保密合同审核上被AI击败，让许多人都不知所措。
这个AI属于一个2014年才成立的公司——LawGeex。为了让AI学会理解法律文书，LawGeex在现有语义理解研究的基础上，发明了法律语言处理模块及法律语言理解模块，让AI能够从法律层面的语义上理解合同，而非运用简单的关键词组合筛选规避有风险的保密合同。
AI能在律师界做到这一点，主要还是因为法律文书不会出现俚语用法、一词多用的情况。在现有的语义理解研究下，研究人员只需要替换数据库中的词句对AI进行训练即可。可以说，律师界在不久之后大规模出现这一类合同审查AI，并非难以实现。
不过，这之中也有风险。在AI的监督学习中，经过人工解读的法律条款将成为重要部分。而人为解读法律极有可能出现意义偏差，甚至偏见。当AI被广泛使用，这种偏见甚至会被扩大，成为被曲解的法律。因此，在AI训练中，监督性质的强化学习模块也必不可少。甚至，还需要一些第三方的机构运用人工对AI进行监测。
被取代这种事，很远也很近
AI技术的出发点，本就是节省人力、物力，且就目前AI的表现来说，上至CEO，下至螺丝钉，没有任何人能在AI时代向大家保证自己绝不会失业。
但是，与“AI取代人类”这句话一样常常被人提起的，还有另外一句——“AI会创造无数岗位”。
人工智能威胁论便是在随时提醒我们，为了保证AI应用的安全性，人为的监测必不可少。AI虽然会取代我们今天的工作，但是我们会成为AI的主人。不但不会失业，还会成为AI的领导，想想是不是有点小激动呢？
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