在.NET Framework下有许多ORM框架，最著名的无外乎是Entity Framework，它拥有悠久的历史以及便捷的语法，在占有率上一路领先。但随着Dapper的出现，它的地位受到了威胁，本文对比了在.NET Core下 两种框架的表现以及与原生的ADO.NET 的对比。
1.1. Dapper是什么
Dapper是.NET的简单对象映射器，在速度方面拥有微型ORM之王的称号，几乎和使用原始ADO.NET数据读取器一样快。 ORM是一个对象关系映射器，它负责数据库和编程语言之间的映射。Dapper是通过对IDbConnection接口的扩展来操作数据库的。
1.2. 为什么选择Dapper
1.2.1. Dapper和Entity Framework Core的比较
体积
Dapper近来越来越受到开发者们的青睐，得益于它的小巧轻便
| 名称 | 包大小 | 语法支持 |
|---|---|---|
| Dapper | 165kb | Sql |
| Dapper Contrib | 50kb | 方法 |
| EntityFramework Core | 1M+ | Sql和Linq |
从语法的支持来看，EntityFrameworkCore更具优势，Linq编写时能获取开发工具更友好的提示，相比直接写sql字符串更早的知道哪里出现错误。
性能比较
这里笔者使用了两台计算机（都为台式机），一台为Mysql数据库（Mysql版本：5.7.20）服务器，另一台为程序服务器。两台服务器的配置如下：
| 服务器 | 操作系统 | 内存 | 处理器 | 内核 |
|---|---|---|---|---|
| MySql数据库 | windows 10 64bit | 16G | i7 | 8核 |
| 程序服务器 | windows 10 64bit | 8G | i3 | 4核 |
以下是对5002条数据的查询测试，测试时分两种情况，第一种是在预热的情况下查询，第二种是在不预热的情况下执行查询；查询时用三种操作数据库的方式，第一个是用原生的ADO.Net、第二个是微软提供的Entity Framework、第三个是Dapper其中又使用Dapper使用Sql和方法的方式进行查询数据库；分别对四种不种的情况进行查询：
通过500次循环每次获取一条数据，并且将数据映射成POCO所花费的总时间
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通过500次循环每次获取一条数据，并且将数据映射为动态对象所花费的总时间
一次性取出5000条（实际为5002）数据，并且将数据映射成POCO所花费的总时间
一次性取出5000条（实际为5002）数据，并且将数据映射成动态对象所花费的总时间
为了让数据更真实一点，预热和不预热的情况分别执行了多次（每种情况超过10次），以下为笔者分别取其中两次，其它情况基本相似
预热情况：
不预热：
从上面测试结果可以得出（速度由快到慢）
1. 循环获取单条数据
ADO≈Dapper Query(Buffered)≈Dapper Query(First Or Default)≈Dapper Contrib>Entity Framework>Dapper Query(Non Buffered)
2. 一次性获取5000多条数据
一次性获取整张表的数据性能比较接近
连接信息
下面是用WireShark分别对几种情况连接数据时抓取数据：
ADO.Net
Entity Framework:
Dapper (Non Buffered)
Dapper (First Or Default)
Dapper(Buffered)：
从以上面图中可以得出以下结论：
ADO.Net、Dapper(Buffered)、Dapper(First Or Default)、Dapper(Non Buffered)、Dapper Contrib在建立连接到第一次取数据的时候是一样的，所以效率上它们之间差不多
Entity Framework在第一次获取数据慢是因为作了一次重连
Dapper (Non Buffered)在500次循环获取数据时速度最慢，是因为每次请求完成以后它都会释放连接，下次请求时再建立连接
生成Sql语句
Dapper
object param = new { Id = Id };
return conn.Query<Post>("select * from Posts where Id=@Id", param, buffered: true).First();
生成的Sql
select * from Posts where Id = 501Entity Framework
ctx.Posts.FirstOrDefault(p => p.Id == Id) as Post;
生成的Sql语句
SELECT `p`.`Id`, `p`.`Counter1`, `p`.`Counter2`, `p`.`Counter3`, `p`.`Counter4`, `p`.`Counter5`, `p`.`Counter6`, `p`.`Counter7`, `p`.`Counter8`, `p`.`Counter9`, `p`.`CreationDate`, `p`.`LastChangeDate`, `p`.`Text`FROM `Posts` AS `p`WHERE `p`.`Id` = 501LIMIT 1结果分析
| 框架 | 语法 | 操作 | 性能 | 数据支持 | 迁移成本 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ADO.Net | Sql | 复杂 | 好 | 不限 | 高 | |
| Dapper | Sql和方法 | 一般 | 好 | 主流关系数据库（可扩展支持NoSql） | 一般 | |
| Entity Framework | Sql和Linq | 简单 | 一般 | 主流关系数据库 | 低 |
测试代码
笔者这里使用的是一个开源测试代码源码下载，原作者使用的是.Net Framework进行，要将其修改为.Net Core。但是几乎不需要修改什么代码；只需要引用.Net Core需要的包就可以了。但是由于笔者这里用的数据库是Mysql，所以需要修改ADO.Net连接地方，这也是ADO操作数据不好的地方换一个数据库就要改一次代码，具体修改如下：
Sql Server
var idParam = cmd.Parameters.Add("@Id", System.Data.SqlDbType.Int);
MySql
var idParam = cmd.Parameters.Add("@Id", System.Data.DbType.Int32);
Sql Server
using (var reader = cmd.ExecuteReader()){ reader.Read(); obj = new Post { Id = reader.GetInt32(0), Text = reader.GetNullableString(1), CreationDate = reader.GetDateTime(2), LastChangeDate = reader.GetDateTime(3), Counter1 = reader.GetNullableValue<int>(4), Counter2 = reader.GetNullableValue<int>(5), Counter3 = reader.GetNullableValue<int>(6), Counter4 = reader.GetNullableValue<int>(7), Counter5 = reader.GetNullableValue<int>(8), Counter6 = reader.GetNullableValue<int>(9), Counter7 = reader.GetNullableValue<int>(10), Counter8 = reader.GetNullableValue<int>(11), Counter9 = reader.GetNullableValue<int>(12), };}
MySql
using (var reader = cmd.ExecuteReader()){ reader.Read(); obj = new Post { Id = reader.GetInt32(0), Text = reader.GetString(1), CreationDate = reader.GetDateTime(2), LastChangeDate = reader.GetDateTime(3), Counter1 = reader.GetValue(4) as int?, Counter2 = reader.GetValue(5) as int?, Counter3 = reader.GetValue(6) as int?, Counter4 = reader.GetValue(7) as int?, Counter5 = reader.GetValue(8) as int?, Counter6 = reader.GetValue(9) as int?, Counter7 = reader.GetValue(10) as int?, Counter8 = reader.GetValue(11) as int?, Counter9 = reader.GetValue(12) as int?, };}
修改EntityFrameworkExecuter
public Post GetItemAsObject(int Id){
return ctx.Posts.Where(p => p.Id == Id) as Post;}
修改为
public Post GetItemAsObject(int Id){
return ctx.Posts.FirstOrDefault(p => p.Id == Id);}
或
public Post GetItemAsObject(int Id){
return ctx.Posts.Where(p => p.Id == Id).FirstOrDefault();}
因为Posts.Where(p => p.Id == Id)想让它生成的结果是：
SELECT `p`.`Id`, `p`.`Counter1`, `p`.`Counter2`, `p`.`Counter3`, `p`.`Counter4`, `p`.`Counter5`, `p`.`Counter6`, `p`.`Counter7`, `p`.`Counter8`, `p`.`Counter9`, `p`.`CreationDate`, `p`.`LastChangeDate`, `p`.`Text`FROM `Posts` AS `p`WHERE `p`.`Id` = 501但是结果却是：
SELECT `p`.`Id`, `p`.`Counter1`, `p`.`Counter2`, `p`.`Counter3`, `p`.`Counter4`, `p`.`Counter5`, `p`.`Counter6`, `p`.`Counter7`, `p`.`Counter8`, `p`.`Counter9`, `p`.`CreationDate`, `p`.`LastChangeDate`, `p`.`Text`FROM `Posts` AS `p`由于官方Mysql的Entity Framework存在问题，这里使用了第三方的Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql包
1.3. 总结
本文中使用原生ADO.Net和轻量级ORM框架Dapper和官方提供的ORM框架Entity Framework Core同时操作Mysql数据时循环500次查询一条数据时所耗时间和一次性取5000条数据所消耗时间比较；如果你喜欢Sql或你的数据库不复杂，那么Dapper是你的不二之选，它性能接近原生ADO.Net有些地方还要更优于,操作也比较方便。
参考资料
https://github.com/StackExchange/Dapper
http://dapper-tutorial.net/dapper
原文：http://www.cnblogs.com/vipyoumay/p/7942621.html
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