1. 低配版
1 # 指定显示信息格式 2 import logging 3 logging.basicConfig( 4 level=20, # 设置显示或写入的起始级别 5 format="%(asctime)s %(filename)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s", # 这里的格式可以自己改 6 # datefmt="%a,%d %b %Y %H:%M:%S" # 显示时间格式，不写就用上一行的asctime 7 # filename="test.log", # 日志写入的文件名 8 filemode="w" 9 10 ) 11 12 13 logging.debug("debug message") # 调试模式 10 14 logging.info("info message") # 正常运转模式 20 15 logging.warning("warning message") # 警告模式 30 16 logging.error("error message") # 错误模式 40 17 logging.critical("critical message") # 致命的 崩溃模式 50
低配版不能同时屏幕输出和写入
下面来看标配版
标配版
步骤如下：
1. 产生logger对象
logger = logging.getLogger()
2. 产生其他对象（屏幕对象，文件对象等）
sh = logging.StreamHandler() # 产生屏幕对象 fh1 = logging.FileHandler("staff.log", encoding="utf-8") # 产生文件对象，第一个参数为文件名 fh2 = logging.FileHandler("boss.log", encoding="utf-8") # 产生文件对象
3. 设置显示的格式
formater = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s") # 执行设置显示格式 formater1 = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s") # 这里的name是业务名，默认为root formater12 = logging.Formatter("%(asctime)s - %(message)s")
4. 给对象绑定格式
sh.setFormatter(formater) # sh绑定formater fh1.setFormatter(formater1) # fh1绑定formater1 fh2.setFormatter(formater2) # fh2绑定formater2
5. 给logger对象绑定其他对象
logger.addHandler(sh)
logger.addHandler(fh1)
logger.addHandler(fh2)
6. 设置显示级别
注意，其他对象的级别要高于logger的级别
logger.setLevel(10) sh.setLevel(20) # 设置屏幕对象sh显示级别20及以上 fh1.setLevel(30) fh2.setLevel(50)
logging.debug("debug message") logging.info("info message") logging.warning("warning message") logging.error("error message") logging.critical("critical message")
高配版
高配版才是工作中经常用到的，通过创建logging配置文件
logging配置文件
1 import os 2 import logging.config 3 4 # 定义三种日志输出格式 5 # 开始 6 standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \ 7 '[%(levelname)s][%(message)s]' # 其中name为getlogger指定的名字 8 simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' 9 10 id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s' 11 # 结束 12 13 14 # 设置log文件的目录和文件名 15 # 开始 16 log_file_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # log文件的目录 17 log_file_name = "test.log" # log文件名 18 # 结束 19 20 21 # 如果不存在定义的日志目录就创建一个 22 if not os.path.isdir(log_file_dir): 23 os.mkdir(log_file_dir) 24 25 # log文件的全路径 26 log_file_path = os.path.join(log_file_dir, log_file_name) 27 28 # log配置字典 29 30 LOGGING_DIC = { 31 'version': 1, 32 'disable_existing_loggers': False, 33 'formatters': { 34 'standard': { 35 'format': standard_format 36 }, 37 'simple': { 38 'format': simple_format 39 }, 40 }, 41 'filters': {}, 42 'handlers': { 43 # 打印到终端的日志 44 'console': { 45 'level': 'DEBUG', 46 'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕 47 'formatter': 'simple' 48 }, 49 # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志 50 'default': { 51 'level': 'DEBUG', 52 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件 53 'formatter': 'standard', 54 'filename': log_file_path, # 日志文件 55 'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M 56 'backupCount': 5, 57 'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了 58 }, 59 }, 60 'loggers': { 61 # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 62 '': { 63 'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕 64 'level': 'DEBUG', 65 'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递 66 }, 67 }, 68 }
1 def load_my_logging_cfg(): 2 logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 导入上面定义的logging配置 3 logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一个实例 4 logger.info("It works!") # 记录该文件的运行状态 5 6 7 if __name__ == '__main__': 8 load_my_logging_cfg()
# 好处：所有与logging配置相关的配置都写到字典中，更加清晰，方便管理 # 我们需要解决的问题 """ 1. 从字典加载配置 logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC) 2. logger对象都是配置到字典的logger键对应的子字典中, 而我们要获取不同的logger对象就是logger=logging.getLogger("loggers字字典的key名") 但问题是，我们想要不同的logger对象共用一段配置，那么肯定不能在logger字字典中定义n个key 我们的解决办法是定义一个空的key，再取logger对象时，logging.getLogger(__name__)， 不同的文件的__name__不同，这保证了打印日志时标识信息不同，但是拿着改名字去loggers里找key时却找不到， 于是默认使用key=""的配置 """
以后要用到直接将配置文件拿来简单改下就可以了