【深度学习基础-01】机器学习->引出深度学习

目录

机器学习的应用：

深度学习？

深度学习什么时候发展起来的？

深度学习能用来干什么？

深度学习有哪些代表性的学术机构和公司？

深度学习的应用？

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针对经验E(experience)和一系列的任务T（tasks）和一定表现的衡量P（performance），如果随着经验E的积累，针对定义好的任务T可以提高表现P，就说明计算机具有学习能力。

机器学习的应用：

语音识别

自动驾驶

语言翻译

计算机视觉

推荐系统

无人机

垃圾邮件识别

深度学习？

深度学习是基于机器学习的延伸出来的，以大脑结构为启发的神经网络算法为起源，加之模型结构深度的增加发展，并伴随大数据和计算能力提高而产生的一系列新的算法。

深度学习什么时候发展起来的？

由Geoffery Hinton等人在2006年和2007年在《SCIENCE》上发表的文章。

深度学习能用来干什么？

应用于图像处理和计算机视觉、自然语言处理以及语音识别领域。

自2006年至今，有了突破性精湛，以ImageNet为数据库的竞赛为例，深度学习取得了前所未有的精度！

深度学习有哪些代表性的学术机构和公司？

多伦多大学、纽约大学、斯坦福

谷歌，脸书，百度硅谷

深度学习的应用？

类比机器学习的，但是深度学习加深了理解，比如对图片能够分析图片生成描述