(转)windows下Graphviz安装及入门教程

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• 下载安装配置环境变量
  • intall
  • 配置环境变量
  • 验证
• 基本绘图入门
  • graph
  • digraph
  • 一个复杂的例子
• 和python交互

  发现好的工具，如同发现新大陆。有时，我们会好奇，论文中、各种专业的书中那么形象的插图是如何做出来的，无一例外不是对绘图工具的熟练使用。

  下载安装、配置环境变量

  intall

  windows版本下载地址：http://www.graphviz.org/download/

  

  双击msi文件，然后一直next（记住安装路径，后面配置环境变量会用到路径信息），安装完成之后，会在windows开始菜单创建快捷信息，默认快捷方式不放在桌面。 

  
  

  配置环境变量

  将graphviz安装目录下的bin文件夹添加到Path环境变量中：

  
  

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  验证

  进入windows命令行界面，输入dot -version，然后按回车，如果显示graphviz的相关版本信息，则安装配置成功。

  
  

  基本绘图入门

  打开windows下的graphviz编辑器gvedit，编写如下的dot脚本语言，保存成gv格式文本文件。然后进入命令行界面，使用dot命令，将gv文件转化为png图形文件。

  dot D:\test\1.gv -Tpng -o image.png

• 1

• graph

  graph使用--描述关系

  graph pic1 { 
    a -- b
    a -- b
    b -- a [color=blue]
  } 

  
  

  digraph

  使用->描述关系

  digraph pic2 { 
    a -> b
    a -> b
    b -> a [style=filled color=blue]
  } 

  
  

  一个复杂的例子

  digraph startgame {
      label="游戏资源更新流程"
      rankdir="TB"
      start[label="启动游戏" shape=circle style=filled]
      ifwifi[label="网络环境判断是否 WIFI" shape=diamond]
      needupdate[label="是否有资源需要更新" shape=diamond]
      startslientdl[label="静默下载" shape=box]
      enterhall[label="进入游戏大厅" shape=box]
  
      enterroom[label="进入房间" shape=box]
      resourceuptodate[label="资源不完整" shape=diamond]
      startplay[label="正常游戏" shape=circle fillcolor=blue]
      warning[label="提醒玩家是否更新" shape=diamond]
      startdl[label="进入下载界面" shape=box]
      //{rank=same; needupdate, enterhall}
  
      {shape=diamond; ifwifi, needupdate}
  
      start -> ifwifi
      ifwifi->needupdate[label="是"]
      ifwifi->enterhall[label="否"]
      needupdate->startslientdl[label="是"]
      startslientdl->enterhall
      needupdate->enterhall[label="否"]
  
      enterhall -> enterroom
      enterroom -> resourceuptodate
      resourceuptodate -> warning[label="是"]
      resourceuptodate -> startplay[label="否"]
      warning -> startdl[label="确认下载"]
      warning -> enterhall[label="取消下载"]
      startdl -> enterhall[label="取消下载"]
      startdl -> startplay[label="下载完成"]
  }

  
  

  和python交互

  graphviz强大而便捷的关系图/流程图绘制方法，很容易让我们联想到机器学习中的Decision Tree的展示方式。幸运的是，scikit-learn提供了生成.dot文件的接口，具体操作如下：

  在python编辑环境下：

  from sklearn.tree import export_graphviz    # 导入的是一个函数
  # tree表示已经训练好的模型，即已经调用过DecisionTreeClassifier实例的fit(X_train, y_train)方法
  export_graphviz(tree, out_file='tree.dot', 
          feature_names=['petal length', 'petal width'])

  进入windows命令行界面，cd 切换到tree.dot所在的路径，执行

  dot -Tpng tree.dot -o tree.png