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本书前七章主要研究分类算法。
一.如何选择合适机器学习算法？
在选择合适算法之前，需要考虑两个问题：一是算法任务目的是什么，是预测概率还是分类；二是收集的数据是什么，是图片、文本、视频等类型，是否有缺失值和异常值等。可以简单参考一下图表（引用）。
二 概念
目标变量：
- 标称型：只在有限目标集中取值，如真与假。
- 数值型：可以在无限的数值集中取值，如0.1, 0.01, 10.001等。
三 扩展
“数据挖掘十大算法”
四 数据结构
列表List : [ ]
字典Dict: { }
集合Set：set( list )