Es之Aggregation介绍

聚合提供了分组并统计数据的能力。理解聚合的最简单的方式是将其粗略地等同为SQL的GROUP BY和SQL聚合函数。在Elasticsearch中，你可以在一个响应中同时返回命中的数据和聚合结果。你可以使用简单的API同时运行查询和多个聚合，并以一次返回，这避免了来回的网络通信，这是非常强大和高效的。
    
    作为开始的一个例子，我们按照state分组，按照州名的计数倒序排序：

curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '
        {
          "size": 0,
          "aggs": {
            "group_by_state": {
              "terms": {
                "field": "state"
              }
            }
          }
        }'

在SQL中，上面的聚合在概念上类似于：

SELECT COUNT(*) from bank GROUP BY state ORDER BY COUNT(*) DESC 

 响应（其中一部分）是：

"hits" : {
            "total" : 1000,
            "max_score" : 0.0,
            "hits" : [ ]
          },
          "aggregations" : {
            "group_by_state" : {
              "buckets" : [ {
                "key" : "al",
                "doc_count" : 21
              }, {
                "key" : "tx",
                "doc_count" : 17
              }, {
                "key" : "id",
                "doc_count" : 15
              }, {
                "key" : "ma",
                "doc_count" : 15
              }, {
                "key" : "md",
                "doc_count" : 15
              }, {
                "key" : "pa",
                "doc_count" : 15
              }, {
                "key" : "dc",
                "doc_count" : 14
              }, {
                "key" : "me",
                "doc_count" : 14
              }, {
                "key" : "mo",
                "doc_count" : 14
              }, {
                "key" : "nd",
                "doc_count" : 14
              } ]
            }
          }
        }

我们可以看到AL（abama）有21个账户，TX有17个账户，ID（daho）有15个账户，依此类推。
    
    注意我们将size设置成0，这样我们就可以只看到聚合结果了，而不会显示命中的结果。
    
    在先前聚合的基础上，现在这个例子计算了每个州的账户的平均余额（还是按照账户数量倒序排序的前10个州）：

curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '
        {
          "size": 0,
          "aggs": {
            "group_by_state": {
              "terms": {
                "field": "state"
              },
              "aggs": {
                "average_balance": {
                  "avg": {
                    "field": "balance"
                  }
                }
              }
            }
          }
        }'

注意，我们把average_balance聚合嵌套在了group_by_state聚合之中。这是所有聚合的一个常用模式。你可以任意的聚合之中嵌套聚合，这样你就可以从你的数据中抽取出想要的概述。
    
    基于前面的聚合，现在让我们按照平均余额进行排序：

curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '
        {
          "size": 0,
          "aggs": {
            "group_by_state": {
              "terms": {
                "field": "state",
                "order": {
                  "average_balance": "desc"
                }
              },
              "aggs": {
                "average_balance": {
                  "avg": {
                    "field": "balance"
                  }
                }
              }
            }
          }
        }'

下面的例子显示了如何使用年龄段（20-29，30-39，40-49）分组，然后在用性别分组，然后为每一个年龄段的每一个性别计算平均账户余额：

curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '
        {
          "size": 0,
          "aggs": {
            "group_by_age": {
              "range": {
                "field": "age",
                "ranges": [
                  {
                    "from": 20,
                    "to": 30
                  },
                  {
                    "from": 30,
                    "to": 40
                  },
                  {
                    "from": 40,
                    "to": 50
                  }
                ]
              },
              "aggs": {
                "group_by_gender": {
                  "terms": {
                    "field": "gender"
                  },
                  "aggs": {
                    "average_balance": {
                      "avg": {
                        "field": "balance"
                      }
                    }
                  }
                }
              }
            }
          }
        }'