SpringBoot项目开发 - Caffeine本地缓存

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为什么需要本地缓存？在系统中，有些数据，访问十分频繁（例如数据字典数据、国家标准行政区域数据），往往把这些数据放入分布式缓存中，但为了减少网络传输，加快响应速度，缓存分布式缓存读压力，会把这些数据缓存到本地JVM中，大多是先取本地缓存中，再取分布式缓存中的数据

而Caffeine是一个高性能Java 缓存库，使用Java8对Guava缓存重写版本，在Spring Boot 2.0中将取代Guava。
使用spring.cache.cache-names属性可以在启动时创建缓存
例如，以下application配置创建一个foo和bar缓存，最大数量为500，存活时间为10分钟

spring.cache.cache-names=foo,bar
spring.cache.caffeine.spec=maximumSize=500,expireAfterAccess=600s

还有一种代码实现方式，我在项目中就是使用代码方式，如何使用，请往下看…

1. 引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
    <artifactId>caffeine</artifactId>
    <version>2.6.2</version>
</dependency>

2.添加一个CaffeineConfig配置类，开启缓存@EnableCaching

@Configuration
@EnableCaching //开启缓存
public class CaffeineConfig {
    public static final int DEFAULT_MAXSIZE = 10000;
    public static final int DEFAULT_TTL = 600;
    /**
     * 定义cache名称、超时时长（秒）、最大容量
     * 每个cache缺省：10秒超时、最多缓存50000条数据，需要修改可以在构造方法的参数中指定。
     */
    public enum Caches{
        getUserById(600),          //有效期600秒
        listCustomers(7200,1000),  //有效期2个小时 , 最大容量1000
        ;
        Caches() {
        }
        Caches(int ttl) {
            this.ttl = ttl;
        }
        Caches(int ttl, int maxSize) {
            this.ttl = ttl;
            this.maxSize = maxSize;
        }
        private int maxSize=DEFAULT_MAXSIZE;    //最大數量
        private int ttl=DEFAULT_TTL;        //过期时间（秒）
        public int getMaxSize() {
            return maxSize;
        }
        public int getTtl() {
            return ttl;
        }
    }

    /**
     * 创建基于Caffeine的Cache Manager
     * @return
     */
    @Bean
    @Primary
    public CacheManager caffeineCacheManager() {
        SimpleCacheManager cacheManager = new SimpleCacheManager();
        ArrayList<CaffeineCache> caches = new ArrayList<CaffeineCache>();
        for(Caches c : Caches.values()){
            caches.add(new CaffeineCache(c.name(),
                    Caffeine.newBuilder().recordStats()
                            .expireAfterWrite(c.getTtl(), TimeUnit.SECONDS)
                            .maximumSize(c.getMaxSize())
                            .build())
            );
        }
        cacheManager.setCaches(caches);
        return cacheManager;
    }
}

3.创建一个控制器，使用本地缓存，注意@Cacheable，value与上面配置的值对应，key为参数，sync=true表示同步，多个请求会被阻塞

@RestController
@RequestMapping("cache")
public class CacheController {

    @RequestMapping("listCustomers")
    @Cacheable( value = "listCustomers" , key = "#length", sync = true)
    public List<Customer> listCustomers(Long length){
        List<Customer> customers = new ArrayList<>();
        for(int i=1; i <= length ; i ++){
            Customer customer = new Customer(i, "zhuyu"+i, 20 + i, false);
            customers.add(customer);
        }
        return customers;
    }
}

4.启动项目，访问上面的方法，效果如下，第一次处理时间为 110ms ，再刷新几次页面只要 1ms，说明后面的请求从本地缓存中获取数据，并返回了
在这里插入图片描述

使用本地缓存可以加快页面响应速度，缓存分布式缓存读压力，大量、高并发请求的网站比较适用

Caffeine配置说明：
initialCapacity=[integer]: 初始的缓存空间大小
maximumSize=[long]: 缓存的最大条数
maximumWeight=[long]: 缓存的最大权重
expireAfterAccess=[duration]: 最后一次写入或访问后经过固定时间过期
expireAfterWrite=[duration]: 最后一次写入后经过固定时间过期
refreshAfterWrite=[duration]: 创建缓存或者最近一次更新缓存后经过固定的时间间隔，刷新缓存
recordStats：开发统计功能

注意：
expireAfterWrite和expireAfterAccess同时存在时，以expireAfterWrite为准。

SpringBoot项目开发 - Caffeine本地缓存

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