高性能本地缓存
在将本地缓存前你肯定在想，本地缓存有么好讲的，不就是一个map么。把要缓存的数据存入map中，自己就能实现。但是这里有几个点我们要考虑：
“”
并发-使用普通的Map还是线程安全的ConcurrentMap?
容量-Map的容量需要有多大？
过期策略-Map里的数据如果很久不用是不是需要定时清除？
驱逐策略-如果数据还没有过期，但是容量满了该怎么处理？
如果你也有这些问题那么请看下面的文章。
之前我介绍了Google的本地缓存Guava Cache，有兴趣的可以看看我的这篇文章：
“ ”
但是我觉得这个本地缓存用起来不是很方便，性能也并不高。因此我推荐一个高性能本地缓存框架-Caffeine，Guava Cache的升级版，使用起来很方便。下面我们来看看它的使用示例。
性能
性能展示：
Read(100%)
Write(100%)
由上图我们看到：无论是读还是写，Caffeine的性能有多强。
使用示例
首先导入Maven依赖：
<dependency>
<groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
<artifactId>caffeine</artifactId>
<version>2.8.4</version>
</dependency>
测试代码：
我们先来创建一个缓存cache，这里我们定义了一些属性：
“
maximumSize()：这里可以设置缓存数量上限。
expireAfterWriter()：表示从最后一次写入后多久会过期。
weakKeys()：key使用了弱引用。
weakValues()：value值使用了弱引用，防止内存泄漏。”
removeListener()：缓存失效时的监听。
关于弱引用和内存泄漏，有兴趣的可以看看我写的这篇文章：
“ ”
“ ”
Caffeine使用了线程安全，并发下性能优良的ConcurrentMap
我们开始从缓存中获取：
String valueFromCache = cache.get("lvshen", key -> getValue(key));
如上代码，我们从cache中获取key为lvshen的值，如果从cache中获取不到，我们就从方法getValue(key)中获取。一般来说查缓存有3步：
“”
从缓存中查询，如果缓存中有值，返回
如果缓存中没有值，则从数据库中获取，并返回
将数据库中的值存入缓存中
Caffeine本地缓存也是这个逻辑，为了模拟这个逻辑，我们两次从缓存中获取key为lvhsen的值。第一次是从数据库中获取，会调用getValue()方法，第二次会直接从缓存中获取。
运行结果如下：
调用了getValue方法....
测试结果：lvshen
测试结果2：lvshen
运行结果印证了上述逻辑。
除了自动清理缓存，我们也可以手动清理缓存：
cache.invalidate("lvshen");
Guava Cache和Caffeine很大的区别在于使用的淘汰算法，Guava Cache采用的LRU算法，而Caffeine使用的LFU算法的升级版TinyLFU算法，至于这LRU和LFU算法的区别，可以看看我写的这篇文章：
“ ”
TinyLFU作为LFU算法的升级版，在性能上更加强大（高命中率、低内存占用），具体实现这里就不做详述。
当然我们也可以结合SpringBoot使用：
首先配置config
使用的时候直接注入：
@Autowired
Cache<String, Object> caffeineCache;
...
public void fun(String key) {
caffeineCache.put(key,"I am Lvshen");
}
我们也可以定义成注解的形式使用：
引入maven依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
<artifactId>caffeine</artifactId>
</dependency>
配置config
使用如下：
@CachePut(key = "#userInfo.id")
public void addUser(User userInfo) {
//这里模拟存入数据库中
userMap.put(userInfo.getId(), userInfo);
}
@Cacheable(key = "#id")
public User getByName(Integer id) {
//先从缓存中获取，缓存中没有，再从数据库中获取
return userMap.get(id);
}
这样我们也能实现SpringBoot和Caffeine的融合使用。
官方文档
本篇文章只是对Caffeine做一个入门的介绍，想要深入了解的童鞋可以看看官方文档。
官方文档
Caffeine的官方使用文档如下：
“(https://github.com/ben-manes/caffeine/wiki/Policy-zh-CN)
”