Combiner运行时机

combiner其实就是Reducer类型:

Class<? extends Reducer<K,V,K,V>> cls =

        (Class<? extends Reducer<K,V,K,V>>) job.getCombinerClass();

                    

Combiner的运行时机:

MapTask:

              ①每次溢写前,如果指定了Combiner,会运行

              ②将多个溢写片段,进行合并为一个最终的文件时,也会运行Combiner,前提是片段数>=3

ReduceTask:

              ③reduceTask在运行时,需要启动shuffle进程拷贝MapTask产生的数据!

                     数据在copy后,进入shuffle工作的内存,在内存中进行merge和sort!

                     数据过多,内部不够,将部分数据溢写在磁盘!

                     如果有溢写的过程,那么combiner会再次运行!

①一定会运行,②,③需要条件!

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转载自blog.csdn.net/qq_43193797/article/details/86094308
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