csv中的null在pandas和os中的存储内容

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wangrongrongwq/article/details/82498752

数据为下面的csv文件

通过padas和os读取该文件，代码如下

import pandas as pd
dir = 'shiyan.csv'
df = pd.read_csv(dir)
data1 = df[df.b.notnull()].loc[:,:]
print('data1:')
print(data1)
data2 = df[df.b.astype(str) != 'nan'].loc[:,:]
print('data2:')
print(data2)
print('df[df.notnull()]:')
print(df[df.notnull()])
print('df.notnull:')
print(df.notnull())
print('os.read:')
with open(dir, 'r') as f:
    for line in f.readlines():
        print(line, end='')

运行结果如下图：

可以看看结果，记住结论。其中notnull()和notna()是等价的，那么isnull()和isna()应该也是等价的

补充一种情况，如下所示

data3 = df[df.b.astype(str) != 'null'].loc[:, :]
print('data3:')
print(data3)