【python读取csv文件中的内容】

python读取csv文件中的内容

1.读取csv所有内容

import pandas as pd
import numpy as np
from collections import Counter
import csv


cloumn_names=[] ## 所有列的名称（首行）

# 读取csv文件，pandas会将CSV数据的第一行作为表头
data = pd.read_csv("test.csv",header=None)
print("表格内容：")
print(data)

for i in data:
    cloumn_names.append(i)
print("首行:",cloumn_names)

2.读取csv的列

import pandas as pd
import numpy as np
from collections import Counter
import csv


cloumn_names=[] ## 所有列的名称（首行）
all_cloumn_dict=[] ## 所有的字典 及 次数
all_counter=[]    ## 所有的填充率
all_cloumn_value=[] ## 方便后续进行数据写入


# 读取csv文件，pandas会将CSV数据的第一行作为表头
data = pd.read_csv("test.csv",header=None)
# print("表格内容：")
# print(data)

for i in data:
    cloumn_names.append(i)
# print("首行:",cloumn_names)


for i in  cloumn_names:

    nan_count = 0  ## 统计 缺失值 的情况

    print("********************* 第",cloumn_names.index(i)+1,"列情况分布********************")
    print("列名:",i)
    col_1 = data[i]     # col_1 = data["ID"]  #获取一列，用一维数据
    data_1 = np.array(col_1)
    print("列值:",data_1)

    result = Counter(data_1)
    print("字典 & 次数",dict(result))

    for j in data_1:
        if j == " " :
            nan_count+=1