关键字 metaclass 与 type 都是很少用到（因此大多数人没有很好理解）的 Python 构造。在本文里，我们将探索 type() 不同的“类型”，以及 type 少有人知的使用如何与 metaclass 关联。
你是我的类型吗？
Type() 的第一个使用是最广为人知的：确定一个对象的类型。这里， Python 新手通常会打断且说道，“不过我认为 Python 没有类型！”相反， Python 里每样东西都要一个类型（甚至类型本身！）因为一切都是对象。让我们看几个例子：
>>> type ( 1 )
< class ' int '>
>>> type ( 'foo' )
< class ' str '>
>>> type ( 3.0 )
< class ' float '>
>>> type ( float )
< class ' type '>
type的类型
一切如预期，直到我们检查 float 的类型。 <class ’type’> ？这是什么？好吧，很奇怪，但让我们继续：
>>> class Foo ( object ):
... pass
...
>>> type (Foo)
< class ' type '>
啊！又一次 <class ‘type’> 。显然，所有类本身的类型是 type （不管它们是内置的还是用户定义的）。 Type 本身的类型是什么呢？
>>> type ( type )
< class ' type '>
好吧，它在某处停止了。 Type 是所有类型的类型，包括自己。事实上， type 是一个 metaclass ，或者“构建类的一个事物”。类，比如 list() ，就像在 my_list = list() 里，构建了该类的实例。同样， metaclass 构建类型，就像下面的 Foo （译注： Foo 类是一个用户定义类型）：
class Foo ( object ):
pass
运转你自己的metaclass
就像普通的类， metaclass 可以是用户定义的。要使用它，你将一个类的 __metaclass__ 属性设置为你构建的 metaclass 。 Metaclass 可以是任意 callable ，只要它返回一个类型。通常，你将一个类的 __metaclass__ 赋给一个函数，在某处，该函数使用我们尚未讨论的 type 的一个变体：用于创建类的三样参数。
Type的黑暗面
如提到的，事实证明，在使用 3 个实参调用时， type 有一个完全独立的用途。 Type(name, bases, dict) 以编程方式创建了一个新类型。如果我有以下代码：
class Foo ( object ):
pass
使用下面的代码我们可以实现完全相同的效果：
Foo = type ( 'Foo' , (), {})
现在 Foo 引用名为 Foo 的一个类，其基类是 object （使用 type 创建的类，如果没有指定一个基类，会自动做成新形式的类）。
这都很好，但如果我们向向 Foo 添加成员函数会怎么样呢？很容易通过设置 Foo 的属性实现这，就像这样：
def always_false ( self ):
return False
Foo . always_false = always_false
我们可以使用下面的代码一口气完成：
Foo = type ( 'Foo' , (), { 'always_false' : always_false})
当然， bases 参数是 Foo 的一组基类。我们把它留空，但创建一个从 Foo 派生的新类完全是合法的，再次使用 type 来创建它：
FooBar = type ( 'FooBar' , (Foo), {})
这什么时候更有用？
一旦向别人解释， type 与 metaclass 是接下来一个问题是“ OK ，那么我什么时候用它呢？”的其中一个话题。答案是，不经常。不过，有时使用 type 动态创建类是合适的解决方案。让我们看一下一个例子。
Sandman 是我编写的库，用来自动生成一个 REST API 以及用于现有数据库、基于 web 的管理接口的一个接口（无需要求任何样板代码， boilerplate code ）。大部分繁重的工作由 SQLAlchemy 完成，一个 ORM 框架。
使用 SQLAlchemy 注册一个数据库表仅有一个方式：创建一个描述该表的一个 Model 类（并非不像 Django 的模型）。为了让 SQLAlchemy 认识一张表，必须以某种方式创建用于该表的一个类。因为 sandman 预先不知道数据库的结构，它不能依赖预制的模型类来注册表。相反，它需要內省（ introspect ）数据库，同时创建这些类。听起来很熟悉？任何时候你动态地创建新类时， type 是正确的 / 仅有的选择。
下面是 sandman 的相关代码：
if not current_app . endpoint_classes:
db . metadata . reflect(bind = db . engine)
for name in db . metadata . tables():
cls = type ( str (name), (sandman_model, db . Model),
{ '__tablename__' : name})
register(cls)
正如你看到的，如果使用者没有为一张表手动创建一个模型类，它被自动创建，带有一个设置为该表名字的 __tablename__ 属性（ SQLAlchemy 用来将表匹配到类）。
总结
在本文，我们讨论了 type ， metaclass 的两个使用，以及何时要求 type 的另一个使用。虽然 metaclass 是一个有点令人混淆的概念，希望你现在有一个好的基础，可以开展进一步的学习。
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