自适应学习拼的不是简单的代码或者几个算法，而是收集、分析、运用和维护海量的学习数据，涉及到大数据的沉淀、检测和推荐算法的精准性。这需要有一个顶尖的研发团队来做，而在这其中，数据科学团队是最重要的。数据科学团队需要懂得贝叶斯理论、信息论等高级的算法和数据分析技术，而且还要不断地对算法进行优化，甚至根据需要开发新的算法。纵观全国，目前自称为“自适应学习”的公司都还不具备这样顶尖的数据科学团队。
自适应学习：最好的定位是辅助工具
互联网+时代的大背景下，通过互联网技术助力其他行业领域的发展是其关键内涵。因此，自适应学习技术对在线教育的辅助性作用还是值得肯定的。
纵观目前的在线教育市场，与自适应学习技术的结合主要存在于语音识别、手写识别和智能解题技术、智能辅导系统领域。在K-12领域，自适应学习技术在在线题库产品中的运用还是可圈可点的。自适应学习技术可以提供覆盖初高中所有知识点的练习题，并实时提供做题报告，评估能力，预测考试分数的功能
英语学习平台vipabc则是通过动态课程系统来根据学习者的学习进度、水平、兴趣、反馈等来智能匹配学习教材和外教。
古语有云，师者，传道授业解惑也。自适应学习技术，目前最多可以达到基础的“授业”水平，教育的真谛“传道”与“解惑”，还是必须要依靠人去完成。没有人的参与，只能是自学，而不能称之为教育。
Special A切片学习法是Special A特优生独创依据能力图谱和知识图谱诊断学生学习漏洞，以知识切片学习为表现形式，以Special A智能学习系统为依托的智能学习体系。Special A学习法的核心理念是：每个学生学习习惯不同，知识漏洞不同，备考目标不同，每个学生有属于自己的个性化学习方案，哪里薄弱补哪里。Special A切片学习法是智能综合学习体系：目前已涵盖TOEFL, SAT, ACT, SAT2,AP等北美留学考试。
Special A切片学习法：首先依据学生的测试成绩，根据Special A智能学习系统分析，生成学生个性化学习任务池。Special A的分析师根据教学经验和学生面谈诊断，调整学习任务池中知识点切片。Special A的担当教师依据智能学习系统，结合学生学习时间，安排学生学习任务，监管任务完成情况，反馈任务完成质量。Special A智能学习系统完善的报告体系会生成学习日报告，学习阶段报告，清晰呈现备考学习的全过程。Special A学习法让家长放心，对学生贴心。
Special A团队，基于对考情大数据的分析，将人工智能（AI）技术引入，学生登录系统，根据学生的线上测试成绩，后台系统将根据原生逻辑自动遴选已录制好的全部教学课程，从而形成只针对此学生的的“私人定制”的托福学习进度表，使学习者对自己学什么、复习什么、做什么练习、完成什么测验等学习任务全然了解，明确自己的学习内容和学习时间，避免内容上的重复和时间的浪费。在学生的学习过程，其所有的数据将被记录，使学习成绩可视化，从而分析其学习习惯和行为习惯，帮助学习者更深入的了解自己，消除学习者学习过程中的孤独感。更神奇的是，该系统还神奇的支持“督导”功能，可以通过人工干预来保证最终的学习效果。
AI与大数据的使用，其技术的前瞻性与实际教学结合的实用性，将为中国托福学子带来崭新的学习体验，帮助其缩短学习时间，提升学习成绩，享受技术为教学带来的质的飞跃。
- Special A学习法：担当教师
线上教学为学生提供了时空的便利性，也降低了学生的学习成本，遗憾的是缺乏第三方的监督，这也是线上学习效果不明显的一个重要原因。
学习，本身就是反人性的。学生需要遇到困难有人询问，遇到挫折有人鼓励，有专业的老师针对自己的个性化问题进行分析和解答……
Special A学习法的强大之处还在于线下“担当老师”的参与：他们首先要对学生的学习计划负责，第二要对学生的学习过程负责，第三要对学生的结果负责。“担当教师”要用专业的知识、真诚的热情、丰富的经验、负责的态度支撑起“担当”这个词汇，完美实现教学O2O，线上学习，线下监督，确保教学质量和学习成绩。