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io密集型任务，一般情况下，io有发送数据（output）和返回数据（input）两个过程。就是发送消息，等待返回消息。python多线程在处理io的时候，一个线程获得GIL发送消息，然后等待返回消息（阻塞），python此时释放GIL, 其他线程得到GIL发送消息，然后同样等待返回消息（阻塞）......，这样保证了IO传输过程时间的合理利用，提高io传输效率。
关于GIL的工作方式：https://blog.csdn.net/zshluckydogs/article/details/81986649
由于python在用cpu执行计算任务的时候，GIL锁不会被释放，python多线程其实还是使用的单核在进行cpu计算。一个cpu时间片只会分给一个线程，因此，cpu密集型的情况下，多线程并不会加快计算速度。
但是多核下，多核多线程比单核单线程更差，原因是单核下多线程，每次释放GIL唤醒的那个线程都能获得GIL锁，能够无缝执行，但多核下，CPU释放GIL后，其他CPU上的线程都会进行竞争，但GIL可能被CPU0拿到，导致其他几个CPU上被唤醒的线程会醒着等待到切换时间后又进入待调度状态，这样会造成线程颠簸，导致效率更低。
关于现车颠簸：https://blog.csdn.net/pianistOfSoftware/article/details/51939736
所以多线程适合单核IO密集型任务。
