IO传输过程分为：发送消息，等待返回消息。python多线程在处理io的时候，一个线程获得GIL发送消息，然后等待返回消息（阻塞），python此时释放GIL, 其他线程得到GIL发送消息，然后同样等待返回消息（阻塞）......，这样保证了IO传输过程时间的合理利用，提高io传输效率。
但是多核下，多核多线程比单核单线程更差，原因是单核下多线程，每次释放GIL唤醒的那个线程都能获得GIL锁，能够无缝执行，但多核下，CPU释放GIL后，其他CPU上的线程都会进行竞争，但GIL可能被CPU0拿到，导致其他几个CPU上被唤醒的线程会醒着等待到切换时间后又进入待调度状态，这样会造成线程颠簸，导致效率更低。
【所以多线程适合单核IO密集型】
为了高效利用多核，python引入多进程（原因是，每个进程有自己独立的GIL，互不干扰，这样就可以真正意义上的并行执行，所以在python中，多进程的执行效率优先于多线程（仅仅对多核cpu而言））
所以在这里说结论：多核下，想做并行提升效率，比较通用的方法是使用多进程，能够有效提高执行效率。
【另外，在逻辑功能比较多的程序中，为了防止主程序被挂起，其他的功能需被封装为函数让线程去开启（开多个），其中一个功能阻塞，其他的也能运行下去】
参考自：静觅 » Python爬虫进阶五之多线程的用法