python 日志使用

最简单的logging用法

import logging
logging.error("hah")
logging.info("hah")
logging.debug("hah")
logging.warning("hah")
logging.critical("hah")

"""
#输出结果
#ERROR:root:hah
#WARNING:root:hah
#CRITICAL:root:hah

#info,debug并不会显示，默认级别为30
级别debug（10）
级别info（20）
级别warning(30）
级别error（40）
级别critical（50）
"""

自定义输出样式

import logging
logging.basicConfig(
	format="%(levelno)s-%(asctime)s-%(message)s"
	)
logging.error("hah")
logging.info("hah")
logging.debug("hah")
logging.warning("hah")
logging.critical("hah")


"""
40-2018-12-25 16:24:22,772-hah
30-2018-12-25 16:24:22,772-hah
50-2018-12-25 16:24:22,772-hah

"""

输出级别 和 文件or屏幕

日志的四个重要组件

很重要

1.Logger 日志生成器，负责产生一条完整的日志信息

2.Filter 过滤器，负责对日志进行过滤（不常用，可以通过格式或级别过滤输出）

3.Handler 处理器，负责将日志输出到制定位置

4.Formater 格式化，负责处理日志显示格式

import logging
# 1.创建1个logger
lg = logging.getLogger("zb")

# 2.创建handler(负责输出，输出到屏幕streamhandler,输出到文件filehandler)
fh = logging.FileHandler(filename="a.log",mode="a",encoding="utf-8")
#默认mode 为a模式，默认编码方式为utf-8
sh = logging.StreamHandler()

# 3.创建formatter：
formatter=logging.Formatter(fmt="%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s")

# 4.绑定关系：

#①logger绑定handler
lg.addHandler(fh)
lg.addHandler(sh)
# ②为handler绑定formatter
fh.setFormatter(formatter)
sh.setFormatter(formatter)

# 5.设置日志级别(日志级别两层关卡必须都通过，日志才能正常记录)
lg.setLevel(10) #第一层
fh.setLevel(10) #日志文件第二层
sh.setLevel(10) #屏幕终端第二层

# 6.调用日志
lg.debug("haha")

日志文件的使用,字典配置文件

import os
import logging.config


# 定义三种不同的日志输出格式

standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'


# 定制日志文件位置
logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # log文件的目录

logfile_name = 'all2.log' # log文件名

if not os.path.isdir(logfile_dir):
    os.mkdir(logfile_dir)

logfile_path = os.path.join(logfile_dir,'logs',logfile_name)


# 日志配置文件
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,

    'formatters':{
        'standard':{
            'format': standard_format
            },
        'simple':{
            'format': simple_format
            },
        },

    'filters': {},

    'handlers': {
    #打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
            },

    #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path, # 日志文件
            'maxBytes': 102410245, # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
             },
        },

    'loggers': {
    #logging.getLogger(name)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'], 
            # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递
             },
        },
}


# 日志函数 
def load_my_logging_cfg(name,msg):
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 导入上面定义的logging配置
    logger = logging.getLogger(name) # 生成一个log实例
    logger.info(msg) # 记录该文件的运行状态

if __name__ == '__main__':
    load_my_logging_cfg('console',"hahaha")
    
# 真实使用
import logging
import logging.config

from 上一个配置文件.py import LOGGING_DIC

logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)

logger = logging.getLogger("aaa")

logging.error("hah")
logging.info("hah")
logging.debug("hah")
logging.warning("hah")
logging.critical("hah")

format常用格式说明

%(levelno)s: 打印日志级别的数值
%(levelname)s: 打印日志级别名称
%(pathname)s: 打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]
%(filename)s: 打印当前执行程序名
%(funcName)s: 打印日志的当前函数
%(lineno)d: 打印日志的当前行号
%(asctime)s: 打印日志的时间
%(thread)d: 打印线程ID
%(threadName)s: 打印线程名称
%(process)d: 打印进程ID
%(message)s: 打印日志信息