Python日志-使用loguru进行日志管理

最近发现python有个模块叫loguru，比自带的logging使用方便流畅的多了，下面就简单介绍下：

安装loguru：
pip install loguru

简单实例：

  from loguru import logger
    logger.debug("hello world!")

返回结果：
在这里插入图片描述
看到上面实例，你或许疑惑怎么没有Handler配置，filter过滤器等等。对此答案之一就是add().
add方法
参数简单介绍：

sink参数：可以是日志文件，也可以输出到终端，协程函数等等
level参数：日志等级
format参数：格式化日志的记录
serialize参数：将返回日志数据转换为json格式数据
enqueue参数:异步写入

接下来我们对上面参数简单的使用下：

from loguru import logger
logger.add(
    sink="demo.log",
    format="{time} {level} {message}",
    filter="error",
    level="DEBUG",
    serialize=True,
    enqueue=True,
)
@logger.catch
def func(a, b):
    return a / b
@logger.catch
def test(c):
    func(5, c)
test(0)

上面这个例子中：异步写入json数据demo.log日志文件,内容有时间+等级+信息，并且判断写入信息中是否存在error,最低等级是debug。还有一点在使用日志模块时也可以想我一样直接使用装饰器。比较直接进行 Traceback 的记录，这样更能准确的找到问题

add方法对日志文件管理：

logger.add("demo1.log", rotation="500 MB")    # 文件过大就会重新生成一个文件
logger.add("demo2.log", rotation="01:00")     # 每天1点创建新文件
logger.add("demo3.log", rotation="2 week")    # 文件时间过长就会创建新文件

logger.add("demo4.log", retention="7 days")  # 一礼拜后会清空
logger.add("demo5.log", compression="zip")    # 保存zip格式

其实loguru使用还不止这些，loguru可以自定level，根据需要进行结构化日志记录，更好的日期时间处理等等。想详细的了解可以去官方文档看看：loguru官方文档
另外我这个博客主要是给自己做笔记，所以有想更流畅的入门上手可以去崔庆才博客看看

Python日志-使用loguru进行日志管理

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