numpy常用概念（copy， deepcopy）

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import numpy as np

赋值（对象引用）

a = np.array([1, 2, 3, 4])
a

array([1, 2, 3, 4])

b = a
b

array([1, 2, 3, 4])

a[2] = 0
a

array([1, 2, 0, 4])

b

array([1, 2, 0, 4])

b[1] = 0
a

array([1, 0, 0, 4])

c = b[1:3]
c

array([0, 0])

c[1] = 2
c

array([0, 2])

a

array([1, 0, 2, 4])

b

array([1, 0, 2, 4])

copy(对象拷贝，浅拷贝)

a = np.array([1, 2, 3, 4])
b = a.copy()
b

array([1, 2, 3, 4])

b[0] = 0
b

array([0, 2, 3, 4])

a

array([1, 2, 3, 4])

deepcopy(对象拷贝，深拷贝)

a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象
d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝，深拷贝
d

[1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]