(本篇文章事我16年写的，从我的网站上copy过来了，嗯，深拷贝）
一直想对这部分做个整理，写出个教程，但却没有动手写，今天就着这部分写个完整的教程。
说正式内容之前，要说一下Python的内存管理机制。
在Python中，变量在第一次赋值时自动声明，在创建---也就是赋值的时候，解释器会根据语法和右侧的操作数来决定新对象的类型。
一个对象必须有一个PyObject，它就是一个引用计数器，用来跟踪对象的。当一个对象有了一个新的引用时，它的计数器（ob_refcnt）就会加1，当引用它的变量被删除，计数器就减1，当引用计数为0的时候，该对象就会被回收。 Python就是使用引用计数来跟踪和回收垃圾。
x = 3
语句 x=3，创建一个整数型对象并将其引用赋值给了x,x是第一个引用，该对象的引用计数为1
当一个对象(的引用)又被赋值到其他变量，或做参数传递等，该对象的一个新的引用(或叫别名)被创建，则该对象的引用计数自动+1。
以下都会增加引用计数：
y = x #赋值引用
foo(x) #做参数传递
array = [1,2,x,'a'] #成为容器对象的一个元素
以下都会减少引用计数：
del x #del显式销毁
x = True #对象的一个别名被赋值给其他对象
array.remove(x) #对象被从窗口对象中移除
说了内存管理，现在说说赋值、copy、deepcopy的区别。
1、赋值
y=x
这条语句就是一个赋值语句，赋值语句只是传递对象的一个引用，也就是说变量y和x都指向同一个对象，都是对象的一个引用。
a=[1,2,3]
>>> s=a
>>> a.append(4)
>>> a
[1, 2, 3, 4]
>>> s
[1, 2, 3, 4]
>>> id(a)
44481224L
>>> id(s)
44481224L
看上面的例子，变量s和a的内存地址都是一样，也就是说两者指向同一个对象。 不过这里要解释另外一个现象，以免误会。先看例子：
>>> x
'asd'
>>> y=x
>>> x='ff'
>>> x
'ff'
>>> y
'asd'
为什么这里x变了，y却没有跟着变呢，不是指向同一个对象吗？这里就涉及到另一个问题了。就是Python中字符串，数值，元祖是不可变的。当你重新为变量x赋值为'ff'时，实际上是又创建了一个新的对象，与原来的对象已经毫无关系了。
2、copy()
copy()是浅拷贝的一种，它拷贝了一个对象的副本，即复制了对象本身，但是对象内部的元素仍然使用引用。
说copy()是浅拷贝的一种，那肯定还有其他的浅拷贝的方式，Python中还有：
1、列表切片；
2、使用工厂函数（list/dict/set)。
看例子：
>>> s=[1,2,[1,2]]
>>> a=s[:]
>>> a[2].append(2)
>>> a
[1, 2, [1, 2, 2]]
>>> s
[1, 2, [1, 2, 2]]
看上面的例子， a和s的id不一致，即是不同的对象。但是对于列表中的元素， 他们存储的是对象的引用，即引用还是相同的。a[0] is s[0] 返回True。不过您这要注意，此时如果你要改变a[0]，即不可变元素，此时b是不会跟着变的，为什么？因为当你改变a[0]的值的时候，a[0]就会存储新的对象的地址，而s仍然保留原对象的地址。
3、deepcopy()
如果我们想要不仅对象本身实现拷贝，也要拷贝对象中的元素，即完全独立的一个对象，那么就用deepcopy（）。
>>> s
[1, 2, [1, 2, 2]]
>>> q
[1, 2, [1, 2, 2]]
>>> s[2].append(3)
>>> s
[1, 2, [1, 2, 2, 3]]
>>> q
[1, 2, [1, 2, 2]]
注意：
1、对于非容器类型(如数字、字符串、和其他‘原子’类型的对象)没有被拷贝一说。
2、如果元祖变量只包含原子类型对象，则不能深拷贝。
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