重磅 | AI 圣经 PRML《模式识别与机器学习》官方开源了！

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红色石头相信任何一个搞机器学习、深度学习的人都应该听说过一本经典教材：《Pattern Recognition and Machine Learning》，中文译名《模式识别与机器学习》，简称 PRML。出自微软剑桥研究院实验室主任 Christopher Bishop 大神之手。对，就是豆瓣评分 9.5 的这本书。

毫不夸张地说，PRML 当之无愧算得上是 AI 领域的圣经了。PRML 涵盖面广，语言通俗，例子和习题更加详细，附带更多基础性的讲解和指引，难度梯度设置更为合理，是其深受广大中老年 PHD 朋友喜爱的原因。

许多领域的学生和研究者都可以用到它，包括机器学习，统计学，计算机科学，信号处理，计算机视觉，数据挖掘和生物信息学等。

PRML 内容十分丰富，共有 14 章的内容，每一章都是干货满满。整体目录如下：

• 第一章 介绍

• 第二章 概率分布

• 第三章 线性回归模型

• 第四章 线性分类模型

• 第五章 神经网络

• 第六章 内核方法

• 第七章 稀疏内核机器

• 第八章 图形模型

• 第九章 混合模型和EM

• 第十章 近似推断

• 第十一章 采样方法

• 第十二章 连续潜在变量

• 第十三章 顺序数据

• 第十四章 组合模型

这本书虽然很经典很干货，但是书籍总页数达 700 多页,而且全书都是英文。红色石头相信很多人在啃这本书的时候有遇到了很多困难！重点来了！就在刚刚，PRML 被微软“开源”了。

这本书的官网为：

https://www.microsoft.com/en-us/research/people/cmbishop/#!prml-book

全书完整的 pdf 下载地址为：

https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf

该书完整的代码官方发出了 Matlab 版本，地址如下：

http://prml.github.io/

当然 ctgk 也在 GitHub 上发布了更常用的 Python 版本，已经超过 2k 星标了。地址如下：

https://github.com/ctgk/PRML

遗憾只有英文版？担心没有习题解析？想要读书笔记？都准备好了！红色石头也从热心的网友那里收集了 PRML 完整资源，包括书籍 pdf、习题、笔记、勘误表，更重要的是中文翻译 pdf！如下所示：

感谢这些网友的热心整理与总结！

这些资料已经打包好了，获取方式很简单，直接在公众号：AI有道（ID：redstonewill）后台回复：【PRML】即可！

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