大家好，我是校长。
上周英伟达 CEO 黄仁勋在 GTC 大会主题演讲火爆了全网。
一起来看看黄仁勋说了什么。
英伟达 CEO 黄仁勋在 GTC 大会主题演讲上开场时这么说：
“近四十年来，摩尔定律一直是引领计算机行业动态发展的重要规律，而计算机行业又影响着各行各业的发展，但在成本和功耗不变的情况下，性能的指数级增长已经放缓。然而，计算技术的发展日新月异，曲速引擎是加速计算，动力来源就是 AI。各行各业正在应对可持续发展、生成式 AI 和数字化等强大的动态挑战，因此加速计算和 AI 的到来恰逢其时。”
在演讲中，黄仁勋不仅多次提到生成式 AI 和 ChatGPT，而且多次表示 AI 的 “iPhone 时刻” 已经到来。
英伟达是计算机图形和 AI 技术领域的重要创新者，更是全球最大的 GPU（图形处理器）芯片厂商。GPU 是 AI 大模型首选的处理器芯片，OpenAI 用的正是英伟达的 GPU。今年以来，随着 ChatGPT 爆火，英伟达股价上涨近 80%，最新市值超过 6400 亿美元。
01
AI 的 “iPhone 时刻” 来了
黄仁勋说：“英伟达率先推出加速计算，着力解决普通计算机无法解决的问题。加速计算并非易事，它需要从芯片、系统、网络、加速库到重构应用的全栈发明，从图形、成像、粒子或流体动力学、量子物理学到数据处理和机器学习，每个经过优化的堆栈都会加速对应应用领域。加速后，应用可以获得难以置信的速度，还可以扩展到许多台计算机。”
黄仁勋表示：在过去十年中，加速和纵向拓展的结合，使我们能够为许多应用实现百万倍性能提升，进而有助于解决以前无法解决的问题。虽然存在很多示例，但最著名的一个是深度学习。
2012 年，研究人员需要一台速度超快的计算机来训练 AlexNet 计算机视觉模型，他们在 GeForce GTX 580 上使用 1400 万张图像训练了 AlexNet，可处理 262 千万亿次浮点运算。经过训练的模型以压倒性优势赢得了 ImageNet 挑战赛，并触发了 AI 的大爆炸。
黄仁勋兴奋的说道：“十年后，Transformer 模型面世了，现在任职于 OpenAI 的 IIya Sutskever 训练了 GPT-3 大型语言模型来预测下一个单词，训练 GPT-3 的浮点运算量比训练 AlexNet 多一百万倍，结果创造出了 ChatGPT，这个震惊全世界的 AI。崭新的计算平台已经诞生，AI 的‘iPhone 时刻’已经到来，加速计算和 AI 技术已经走进现实。”
值得一提的是，英伟达最新确认，使用 H100 芯片的云服务已经上线。之前使用 A100 GPU 训练和运行 ChatGPT 的 OpenAI，将通过微软 Azure 超级计算机用上 H100 的超强算力，理论上的回复速度将快 10 倍。
02
生成式 AI 使企业产生紧迫感
ChatGPT 展现了生成式 AI 的非凡能力，使得企业产生了紧迫感。黄仁勋表示：“我们正处于 AI 的‘iPhone 时刻’，初创公司竞相构建具有颠覆性的产品和商业模式，而老牌公司则在寻求应对之法，生成式 AI 引发全球企业制定 AI 战略的紧迫感。”
在黄仁勋看来，生成式 AI 是一种新型计算机，一种可以用人类语言进行编程的计算机，这种能力影响深远，每个人都可以命令计算机来解决问题，而之前这只是计算机程序员才能解除的领域，现在每个人都可以是程序员。
同时，生成式 AI 是一种新型计算平台，与 PC、互联网、移动设备和云类似，与之前的计算时代类似，先行者正在打造新的应用，并成立新公司，以利用生成式 AI 的自动化和协同创作能力。
在每年黄仁勋的 GTC 主题演讲中，都会展示短片《i am ai》，今年短片内容再次做了调整，特别突出了生成式 AI 元素。比如，今年短片中出现的第一个 AI 角色为 translator（翻译），去年为 visionary（远见者）。translator（翻译）可以将文本转化为创造性发现，将动作转化为动画，将指令转化为行动。其中，“将文本转化为创造性发现” 这段文字搭配的素材便是 ChatGPT。
注：以上内容摘自《中国证券报》的部分解读。
03
感悟
看了黄仁勋的演讲，既震撼又充满紧迫感。他说的没错，今天的生成式 AI 相当于当年的 iPhone。毫无疑问，人工智能革命讲再次改变人们的生活和工作方式.
但咱们中国的芯片，目前还卡在 28nm，人家都马上突破 2nm 了，更不用提光刻机、光刻胶等卡脖子技术，在 CPU、GPU、算力芯片，咱们的差距也很大。
看看现在咱们中国资本市场都在炒作能够接入 Open AI 的各种应用场景，炒想象力，不管生成式 AI 有多么广阔的应用前景，没有底层技术，有个毛用啊，期待中国芯片能够加快发展、有所突破啊。
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