RANSAC - Random Sample Consensus

随机采样 

重要性重采样

RANSAC为Random Sample Consensus的缩写,它是根据一组包含异常数据的样本数据集,计算出数据的数学模型参数,得到有效样本数据的算法。它于1981年由Fischler和Bolles最先提出。

"RANSAC的思想也是(比如用在最简单的直线拟合上),既然我不知道直线方程是什么,那我就随机的取两个点先算个直线出来,然后再看有多少点符合我的这条直线。哪条直线能获得最多的点的支持,哪条直线就是目标直线。想法非常简单,但效果很好。"

RF:

随机抽样一致算法(Random sample consensus,RANSAC)  ***** ** 

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转载自blog.csdn.net/tony2278/article/details/85645306
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